大模型算法岗工资都是4开头了吗！
编辑日期: 2024-11-27 文章阅读: 次
AI大模型应该是当前AI领域最火的方向了。
近日看到有些工资爆料，比如下面硕士985，大模型算法工程师，base薪资45K，4万签字费：
硕士不是985，但是211，并且还是转码的，毕业还延了一年。现在转码不容易，延毕还能拿到这个薪资，那是更属不易：
211选择其他非计算机AI专业，毕业想找到4开头的薪资，现在是很难的。
就像有网友留言说，今年不少算法岗，一般是30K出头，已经是人中龙凤了，40多K每月那更是龙凤中的龙凤：
博士待遇会更好些，比如985博士，base薪资49K，5万期权，5万签字费收入：
总之，就像雷boss说过的，站在风口，猪都能飞起来！目前AI方向最火的非大模型开发莫属了，选择的确非常重要。
那么，AI大模型方向，应该如何系统学习呢？
在这里推荐一个大模型学习的路线图，这是一位AI从业者分享的学习路线图，涵盖了大模型从基础到高级的主要关键概念！
仓库链接：
https://github.com/hesamsheikh/ml-retreat
学习路线中的主要知识点包括了：
1 token嵌入
2 位置嵌入
4 自注意力
5 Transformer 对Q、K、V的直观理解、因果和多头注意力、温度、top-k、top-p
6 分类和指令微调
7 旋转位置编码（RoPE）
8 KV缓存
9 无限注意力（长上下文窗口）
10 专家混合（MoE）
11 分组查询注意力
12 llama-2架构及相关技术等。
还有作者的学习笔记：
此项目是完全开源的，想学习的可以参考此仓库。
开源教程推荐
AI免费学习网
2 普通人学习AI
1）应该先从AI工具使用开始
2）应该先了解AI基础名词
普通人了解AI大忌：
1）不应该上来就学AI理论
2）不应该排斥AI，认为AI无用
基于上面，我也花费不少时间，做了一个详细的开源教程：《普通人学AI指南》.PDF
咱们先别弄那些高深的AI理论，先玩熟AI基本概念、AI工具、自己电脑搭建AI和知识库。
这个《普通人学AI指南》PDF，一共42页，站长编写，完全开源，在下面公众号回复：AI，直接拿走。
