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编辑日期: 2024-11-28 文章阅读: 次
小技巧10：如何完成数据下采样，调整步长由小时为天？
步长为小时的时间序列数据，有没有小技巧，快速完成下采样，采集成按天的数据呢？ 先生成测试数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,size=(240,3)), \
columns = ['商品编码','商品销量','商品库存'])
df.index = pd.util.testing.makeDateIndex(240,freq='H')
df
生成 240 行步长为小时间隔的数据：
小技巧，使用 resample 方法，合并为天(D)
day_df = df.resample("D")["商品销量"].sum().to_frame()
day_df
结果如下，10行，240小时，正好为 10 days:
