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编辑日期: 2024-11-28 文章阅读: 次
@author jackzhenguo
@desc
@tag
@version
@date 2020/02/05
138 装饰器通俗理解
再看一个装饰器：
def call_print(f):
def g():
print('you\'re calling %s function'%(f.__name__,))
return g
使用call_print装饰器：
@call_print
def myfun():
pass
@call_print
def myfun2():
pass
myfun()后返回：
In [27]: myfun()
you're calling myfun function
In [28]: myfun2()
you're calling myfun2 function
使用call_print
你看，@call_print放置在任何一个新定义的函数上面，都会默认输出一行，你正在调用这个函数的名。
这是为什么呢？注意观察新定义的call_print函数(加上@后便是装饰器):
def call_print(f):
def g():
print('you\'re calling %s function'%(f.__name__,))
return g
它必须接受一个函数f，然后返回另外一个函数g.
装饰器本质
本质上，它与下面的调用方式效果是等效的：
def myfun():
pass
def myfun2():
pass
def call_print(f):
def g():
print('you\'re calling %s function'%(f.__name__,))
return g
下面是最重要的代码：
myfun = call_print(myfun)
myfun2 = call_print(myfun2)
大家看明白吗？也就是call_print(myfun)后不是返回一个函数吗，然后再赋值给myfun.
再次调用myfun, myfun2时，效果是这样的：
In [32]: myfun()
you're calling myfun function
In [33]: myfun2()
you're calling myfun2 function
你看，这与装饰器的实现效果是一模一样的。装饰器的写法可能更加直观些，所以不用显示的这样赋值：myfun = call_print(myfun)，myfun2 = call_print(myfun2)，但是装饰器的这种封装，猛一看，有些不好理解。
