第189个小例子： pivot 透视小技巧
编辑日期: 2024-11-28 文章阅读: 次
@author jackzhenguo
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@version
@date 2020/03/27
第189个小例子： pivot 透视小技巧
melt 是融化数据，而 pivot 结冰数据，它们是一对互逆操作。
这是上面 melt 后的数据：
zip_code variable value
0 12345 factory 100
1 56789 factory 400
2 101112 factory 500
3 131415 factory 600
4 12345 retail 1
5 56789 retail 2
6 101112 retail 3
7 131415 retail 4
现在想要还原为：
variable factory retail
zip_code
12345 100 1
56789 400 2
101112 500 3
131415 600 4
如何实现？
使用 pivot 方法很容易做到：
df_melt2.pivot(index='zip_code',columns='variable')
index 设定第一个轴，为 zip_code，columns 设定哪些列或哪个列的不同取值组合为一个轴，此处设定为 variable 列，它一共有 2 种不同的取值，分别为 factory, retail，pivot 透视后变为列名，也就是 axis = 1 的轴
pivot 方法没有聚合功能，它的升级版为 pivot_table 方法，能对数据聚合。
