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郭震AI

直播预览:与VAST宋亚宸共探3D生成的「万能大模型」纪元

编辑日期:2024年07月03日

6月20日晚7点,敬请期待!

源自凹非寺量子位|公众号 QbitAI

随着可灵、Sora和Luma等视频生成模型引发的广泛讨论,人工智能正逐步深化对现实世界的理解。与此同时,3D生成模型在视觉领域的关注度也居高不下。

一方面,3D生成模型的应用需求更加迫切,尤其是在游戏、电影、工业等领域,以及即将来临的元宇宙和XRVR未来场景。传统3D建模由于高昂的成本和漫长的制作周期,为AI生成3D模型开辟了广阔的发展空间。

另一方面,3D生成模型也面临着更大的挑战,如3D数据集的稀缺、计算资源的需求增加,以及对物理世界的深入理解和模拟,这些都对3D生成技术的进步构成了障碍。

有一家AI初创公司,针对这些问题进行了深入探索,并在技术实施和实际应用上取得了显著成果,这家公司就是VAST。今年3月,VAST与Stability联合推出了开源的3D生成模型TripoSR,该模型在生成速度和纹理材质效果方面表现出众。VAST近期的技术更新甚至允许用户对建模场景进行交互式编辑。

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为何VAST自创立之初便决定投身于通用3D大模型这一领域?当前3D生成技术在实际场景中的应用成熟度达到了什么水平?

在这期「AI应用实践」专题中,我们有幸请到了VAST的联合创始人及CEO宋亚宸,他将分享AI在3D生成领域的最新实践进展。

宋亚宸在本科阶段毕业于约翰斯·霍普金斯大学,他曾推动多个从无到有的人工智能项目在商汤公司实现落地,并且也参与创建了人工智能新星企业Minimax。

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宋亚宸,作为VAST公司的联合创始人及首席执行官,诚邀您于6月20日晚7点,通过「量子位」视频号参与线上直播!

2024年初,VAST这家创新型AI企业推出了Tripo——一个基于海量3D高清原生数据训练,并拥有数十亿参数的3D大型模型。Tripo在VAST对“通用3D大模型”的技术钻研下,其生成效果、效率、成本控制及成功率均达到国际顶尖水平。

Tripo构建了一个全面的产品生态,包括Web工具(tripo3d.ai)、开放API平台(platform.tripo3d.ai)、社区机器人(https://discord.gg/tripoai)以及专业插件和3D内容平台,旨在降低3D内容创作的门槛,加速3D内容的普及与繁荣。

AI技术已不再局限于科技界,而是深入各个行业,成为驱动产业升级的关键驱动力。于是,“365行AI应用实践”专题应运而生,我们将发掘并分享各行各业中成功的AI应用案例和解决方案,以启迪更多业内同仁。

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6月20日晚上7点,敬请关注「量子位」视频号,我们与您相约线上直播!

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