在2024年全球人工智能峰会上，高通公司展示了其前沿技术，孟樸强调，边缘AI的革新将使得智能计算普及至生活的每个角落。

编辑日期：2024年07月05日

在本届WAIC大会上，高通公司中国区的董事长孟樸亲临现场，参与了会议，并就“促进终端人工智能进步，实现智能计算的普及”这一主题进行了深入的演讲。

孟樸在演讲中指出，人工智能历经数十年的演变，每个时期都伴随着特有的难题与机遇。近年来，随着生成式人工智能的崛起，它开辟了全新的应用领域和场景，极大地推动了人工智能的普及，并在各行业中孕育出庞大的商业潜力。

据麦肯锡的研究显示，生成式人工智能有望年复一年地催生出2.6至4.4万亿美元的全球经济增益，这一数值可媲美英国在2021年的国内生产总值。

孟樸指出，目前生成式AI的开发和运用核心在于云端，而云计算的确维持着其不可或缺的地位。然而，若将20%的生成式AI运算任务转移到设备端，估计至2028年能节约160亿美元的计算资源成本。这种将终端与云端深度融合的模式，将是驱动生成式AI大规模拓展以及加快数字化转型的关键动力。

要在终端上实现生成式人工智能的应用，关键在于开发出能在本地高效运行的AI处理器。数十年的技术革新已使当今的智能手机具备了超越二十世纪末超级计算机的运算效能，而且功耗极低。孟樸强调，

当前，针对智能手机市场，高通推出了先进的第三代骁龙 8 移动平台，该平台能够支持多达 100 亿参数的生成式人工智能模型。在个人计算机领域，高通已相继发布骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 平台，它们搭载的高达 45TOPS 算力的 NPU 为 PC 用户带来了创新的 AI 应用体验。在汽车行业，AI 已经逐步融入车辆之中，目前基于第四代骁龙至尊座舱平台（骁龙 8295）的多家厂商，如理想、小鹏和极越等，已经推出了各自利用此平台构建的车载大型 AI 功能。

孟樸最后指出：

除了孟樸，高通公司的中国区研发总监徐晧也在此次大会上就“AI 助力新型工业化”的专题论坛上发表了题为“AI 激发工业潜力，数字智慧开启未来”的演说。

人工智能技术的爆发式进步，尤其是生成式AI，正赋予各个行业全新的应用场景，推动各领域的创新与变革。当这种先进技术与边缘计算的众多终端设备融合，无疑将极大地促进企业创新步伐和数字化转型的进程。徐晧在演讲中强调了这一点。

徐晧指出，以工业环境中的机器人应用为例，目前的机器人主要依赖计算机视觉技术和深度学习来实现任务理解和执行。随着生成式人工智能的革新性进步，未来的机器人将能准确理解人类的需求，并结合机器人技术在定位、导航及机械臂控制方面的卓越成就，这将催生出极为智能化的应用场景。

通过融合5G技术与人工智能，机器人能够实现无缝联网，为运营维护和质量检查等生产流程注入智慧，从而塑造更为智能化和现代的工业生态环境。

在本届WAIC大会上，除了业界领军人物的精彩演讲，还安排了各种精彩的技术展示环节。特别是在世博展览馆H3-B026的高通展位上，高通公司呈现了一系列创新的生成式AI技术演示，引起了众多参观者的浓厚兴趣，纷纷驻足欣赏。

具体而言，高通展示了在Android智能手机上运行的开创性大模型——大型语言与视觉助手（LLaVA）。这个拥有超过70亿参数的综合多模态语言模型（LMM），能够处理包括文字和图片在内的多样数据输入，并能与人工智能助手进行多轮关于图像的对话。

这款LMM能在设备端以即时响应的速度生成令牌，显著提升了隐私保护、系统可靠性、个性化服务和成本效益。具备语言和视觉理解能力的LMM能够广泛应用于各种场景，例如解析和对话复杂的视觉模式、物体和情境。

此外，抖音集团利用ByteNN在骁龙 X Elite 设备上推出了智能视频编辑工具——剪映AI。这一创新充分利用了骁龙 X Elite 平台的NPU计算能力，对剪映应用进行了专门的端侧AI性能适配和优化。借助NPU的加速功能，剪映的高级智能抠像技术使得用户能够简单快捷地一键去除视频背景，极大地提升了视频编辑的效率和便利性。