驾驭光影，探索算力新境：曦智科技在WAIC展示系列创新产品与解决方案

编辑日期：2024年07月05日

2024年7月4日，上海世博展览馆见证了全球人工智能的盛事——世界人工智能大会暨人工智能国际治理高层论坛（WAIC 2024）的隆重启动。曦智科技在这场盛会中设立了首个展台，引人注目地呈现了其在光子网络与光子计算领域的系列产品和创新解决方案。

随着人工智能、云计算和物联网技术的演进，社会正经历着数据量呈指数级的膨胀，这要求算力网络必须有高速、大带宽和高效能的互联技术作为基础。光子技术因其低延迟和低能耗的优势，对于满足数据中心不断攀升的数据传输需求和优化运营效率具有重大意义。曦智科技作为光电混合技术的创新领导者，提供了全新的算力增强策略。

曦智科技在2023年推出了 Photowave，这是一款遵循PCIe和CXL协议的数据中心计算光互连设备，能够实现芯片到芯片(C2C)、板到板(B2B)、服务器到服务器(S2S)以及机架到机架(R2R)的多层次连接方案，有效扩展大规模数据中心的性能。在本届WAIC大会上，曦智科技展现了Photowave的多种互联应用，涵盖了内存池和xPU池的扩展展示，以及基于OCS的多服务器多资源互联的实操演示。

曦智科技的 Photowave 系列计算光互连设备代表了智能计算中心的一种创新技术趋势。该产品利用专用的板卡和光纤线缆，能够灵活地连接服务器与各种资源模块，如内存、计算能力及存储设备，以适应动态的需求变化。这显著增强了资源的扩展性和利用率，同时减少了拥有成本，优化了智能计算中心的运行效率。在此次WAIC活动中，曦智科技现场演示了资源扩展箱，并呈现了其与服务器间的光通信连接。

在本次WAIC大会上，曦智科技的光子网络产品线推出了多项创新解决方案。其中，公司还演示了其在内存扩展及服务器间的光通信技术。CXL作为一种开放式互连协议，以其高带宽和低延迟的特性，成为连接处理器、加速器和存储设备等核心部件的优选方案。曦智科技的 Photowave 系列计算光互连产品已成功实现基于CXL的远程内存池化光互连，预计大规模应用后能显著提高各种计算硬件的工作负载效率，推动数据中心架构的解耦和资源池化。

曦智科技的团队向参观者详细阐述了他们的CXL光互连内存扩展策略。此外，公司也呈现了服务器与集中式OCS之间的光纤链接。OCS，即光学电路交换技术，依赖于光学交叉开关原理，能实现光信号的高效、敏捷路由与切换，从而使服务器接口直接实现光互连，省去了光电转换步骤，显著降低了能耗。在构建大规模XPU网络时，OCS的部署灵活性展现出独特优势。曦智科技已在集中式和分布式OCS领域展开了积极的技术研发和验证工作。

参观者纷纷驻足欣赏曦智科技的光互连解决方案，该公司展现了其在CPO共封装光学领域的前瞻性规划和深厚技术底蕴。这项创新的封装技术融合了光收发器/光引擎与电芯片，摒弃了常规的可插拔光模块，仅保留光学接口。与传统的PCB封装工艺相比，CPO方案在成本、能耗和体积方面展现出显著优势。目前，曦智科技正积极推进首个CPO共封装光学项目的实施。

曦智科技的光子网络产品侧重于增强计算能力的横向扩展，而其光子计算系列则致力于在单个节点上垂直提升计算效率。在当前主流的人工智能运算场景中，矩阵乘法扮演着关键角色。作为线性运算的一种，矩阵乘法能够利用光子技术实现加速，特别是在摩尔定律渐趋失效的背景下，可编程的光子矩阵计算有望持续推动计算性能的增强。

在本届WAIC大会上，曦智科技展示了光子计算处理器PACE、人工智能推理卡OptiHummingbird以及光子计算评估板Gazelle等创新产品。此外，公司还现场展示了如何运用Gazelle解决QUBO问题，如伊辛模型、最大割问题和SAT问题等，这些问题在人工智能、量子计算和网络安全等多个领域有广泛应用，为这些领域的研究和工业生产提供了强大的工具支持。

Gazelle光子计算评估平台集成可调整的光学矩阵乘法器，以其在光子计算领域的顶级精度著称。该平台的光芯片具备编程能力，能够执行多种定制化的矩阵运算。借助内置FPGA与光子芯片的协同工作，它能处理各种计算任务，包括解决QUBO类问题和运行Transformer模型。此外，它还支持AI应用，如RESNET10和RESNET50。更重要的是，这个平台为开发者提供了共建更多算法和应用生态的机遇。

上海世博展览馆H2馆E522号展位，曦智科技在WAIC 2024的展示将持续至7月7日。作为全球光电混合计算的先驱，曦智科技汇聚了集成光子学的创新技术及全球顶级集成电路研发团队，目标是在计算需求激增的时代，为各行业提供变革性的计算能力解决方案，携手共创更智慧且可持续的未来。公司以光子矩阵运算（oMAC）、片上光网络（oNOC）和片间光网络（oNET）为核心技术，构建了光子计算和光子网络两条产品线，积极参与大数据、云计算、金融、自动驾驶、生物医学、材料科学等领域的合作，不断为合作伙伴提供富有创新性的高效计算支持。欲了解更多详情，敬请访问www.xztech.ai。

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