圆满落幕 | 2024年WAIC科技尖端主论坛成功举行!
编辑日期:2024年07月06日
2024年世界人工智能大会的科学前沿主论坛,由全球人工智能大会组委会主办,并得到了上海人工智能实验室和上海市徐汇区政府的联合承办,以及全球高校人工智能学术联盟的协助。该论坛于7月4日在上海世博中心红厅成功举办,聚焦“可信AI,善治共享”的主题,汇聚了众多国际知名的人工智能专家、大学教授和业界代表,共同深入探讨科技趋势,分享前沿见解,并见证了重要成果的发布。
会上,上海人工智能实验室的科技部副部长龙腾院士发表了讲话,上海市副市长刘多也出席并致辞。与会嘉宾还包括前科技部副部长李萌、中国工程院院士钱锋、上海市副秘书长尚玉英、中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘、上海市科技工作党委书记徐枫、沙特阿卜杜拉国王科技大学人工智能计划负责人Jürgen Schmidhuber、加州大学伯克利分校教授Dawn Song,以及上海人工智能实验室主任周伯文,他作为首席科学家和清华大学教授,以及衔远科技创始人,进行了开场报告。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授担任了论坛主持人。
此次盛会以一幅象征圆满落幕的图片为结,展现了2024年WAIC科技尖端的辉煌时刻。
论坛由新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克主持,聚焦"通专融合:通用人工智能的战略路径"这一主题。上海AI实验室的主任兼首席科学家,同时也是清华大学的惠妍讲席教授及衔远科技创始人的周伯文,发表了题为《通专融合:通用人工智能前沿探索与价值实现》的演讲,他提出“通专融合”是发展通用人工智能(AGI)的关键路径。
周伯文强调,专业能力与广泛适应性的结合是AI领域的重大突破,相当于AI能力的巅峰。他认为AGI是推动新生产力发展的核心力量,能够催生更多创新。在通专融合达到"价值引爆点"后,将出现一个高价值区间,其中的大型模型在专业性能上超越90%的人类专家,同时具备强大的泛化能力,即ABI(广义人工智能)的特质。率先踏入这个高价值区的AI系统将展现更强的能力,拥有更多应用场景和数据驱动的自我进化优势。
周伯文还分享了实验室在通专融合领域的最新进展,并表达了对AGI未来的展望:“我们的目标是使书生和AI成为人类的理想实习生和助手。我们坚信,这一目标终将实现。”在本届WAIC 2024大会上,上海AI实验室宣布了一系列科研新成果,书生通用大模型体系实现了全面升级和扩展。自2021年10月首次发布以来,书生(Intern)已从单一视觉模型发展为综合大模型体系,再进一步演进为通专融合的大模型体系。
在基础模型领域,先进的大语言模型“书生·浦语2.5”(InternLM 2.5)以其超大规模的文本处理能力和卓越的推理性能脱颖而出,支持自适应策略制定和实时信息整合,为处理复杂任务提供强大AI支持。多模态模型“书生·万象”(InternVL 2.0)全面升级,涵盖图像、视频、文本、语音、三维及医疗等多元模态,成为首个与大语言模型同步的视觉基础模型,其关键性能指标与国际顶级的商业闭源模型不相上下。
在专业模型方面,“书生·风乌”已发展为全面的气象海洋预测系统,预测范围囊括陆地、海洋和空中各种关键因素,能进行短期至长期的多尺度天气预报。“书生·翼飞”是全球首套翼型人工智能生成系统,由上海AI实验室携手中国商飞上海飞机设计院共同研发。“书生·瞳真”则将AI技术与光学创新结合,打造出无需佩戴设备的超宽视角全视差裸眼3D显示系统。此外,推出的“浦源·桃源”城市级具身智能仿真平台,为机器人训练提供了融合虚拟与现实、硬件与软件的综合环境,旨在解决行业数据不足和评估难题。
这些创新成就彰显了上海AI实验室在“通专融合”技术路线上的持续努力,同时也为学术界和工业界带来了新的启示和实际应用的技术支持。
生态合作:浦源生态共赢计划启动
为了加速大模型技术的应用普及,本次会议期间,上海AI实验室推出了浦源生态共赢计划。该计划的首批项目涉及浦源大模型挑战赛、IEEE人工智能生成内容工作组,以及“书生·翼飞”翼型AI生成式系统。
浦源生态共赢计划的启动标志着一个新的合作时代,旨在通过战略协同和深入讨论,共同推进AI领域的创新发展。
在一场聚焦"人工智能战略科技协作与引领"的圆桌论坛上,中国工程院的杰出科学家们,包括流程制造智能调控技术创新中心的首席科学家钱锋院士、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心的王耀南院士、北京航空航天大学副校长及虚拟现实技术与系统全国重点实验室主任吕卫锋、中国科学技术大学兼职教授及认知智能全国重点实验室主任胡国平、北京大学多媒体信息处理全国重点实验室主任黄铁军教授,以及北京理工大学自主智能无人系统全国重点实验室常务副主任孙健,展开了深入的探讨。该对话由上海人工智能实验室的领军科学家乔宇教授主持。
此外,中国科学技术信息研究所党委书记、中国软科学研究会副理事长赵志耘教授发布了《2023全球人工智能创新指数》报告,该报告通过五个关键领域——基础架构、资源与环境、国际交流合作等,建立了一套三级指标体系,对全球46个国家的人工智能发展和治理状况进行了全面评估。
瑞士人工智能实验室(IDSIA)的研发主任、阿卜杜拉国王科技大学人工智能计划负责人Jürgen Schmidhuber(于尔根·施密德胡伯)也带来了题为《好奇、创新、生成:具有适应性世界模型的人工智能》的主题演讲。
在2024年的WAIC科技峰会上,活动圆满结束,亮点纷呈。著名专家Jürgen Schmidhuber的出席增添了光彩。加州大学伯克利分校的教授及 Oasis Labs 创始人Dawn Song发表了关于构建负责任的人工智能的演讲。
另一焦点是林达华教授,这位上海AI实验室的领军人物,引导了一场深入探讨人工智能未来架构变革与难题的圆桌讨论。参与对话的有Google DeepMind的研究员Han Zhang、快手视觉生成与互动中心的负责人万鹏飞、清华大学交叉信息研究院的助理教授许华哲、加州大学洛杉矶分校的计算机科学助理教授周博磊、滑铁卢大学计算机学院的助理教授张弘扬,以及上海AI实验室的青年科学家陆超超。
这场持续四小时的全体会议充满了智慧的火花,展示了众多创新科技成果,并激发了思想的深度交流。未来,上海AI实验室将借助WAIC科学前沿主论坛这一平台,坚持科学创新和国际开放的原则,持续发挥其引领作用,推动全球研究者的合作,共同迎接通用智能的新纪元。