预计在未来三年，人工智能大型模型的训练成本将达到数百亿乃至数千亿美元的规模。
编辑日期：2024年07月08日
诚然，十亿美元仅仅是个起点。据 Dario Amodei 预测，人工智能大型模型的训练费用在接下来的三年内可能将达到甚至超过一万亿人民币（以当前汇率计算约为 100 至 1000 亿美元）。
Dario Amodei 认为通用人工智能（AGI）的实现并非一蹴而就，而是一个逐步演进的过程。新的模型在旧模型的基础上不断进化，就像人类孩子持续学习新知识一样。
据分析，假设人工智能模型的运算能力每年都提升十倍，那么推断出支持这种训练所需的硬件设备也必须增强至少十倍的性能。由此看来，硬件在训练AI模型的成本中占据了主导地位。早在2023年，ChatGPT就已经动用了超过三万个GPU，而OpenAI的首席执行官阿尔特曼透露，培养GPT-4的费用高达一亿美元。
埃隆·马斯克曾透露出意欲采购三十万个英伟达B200人工智能芯片的意向，而OpenAI和微软则在筹划构建一座价值千亿美元的AI数据中心。
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