研究揭示，如果创意产业过度倚仗人工智能来创作故事，未来的文学和音像作品可能趋向单一，缺乏多样性。

编辑日期：2024年07月13日

随着人工智能的创造性能力不断提升，各种能够将简单的文字指令转化为复杂艺术作品、图像、视频乃至音乐的工具日益流行，这引发了人们对AI影响的广泛忧虑。

伦敦大学学院的研究合著者阿尼尔・多希指出，他们的目标聚焦于探索生成式人工智能在多大程度上以及如何能助力人类开展创新性工作。

研究揭示如果创意产业过度倚仗人工智能来创

阿尼尔・多希与埃克塞特大学的合著者奥利弗・豪瑟召集了大约300名参与者，他们将扮演“作者”的角色。随后，科学家们把这些“作者”随机分成三组，并邀请他们从三个预设的主题中挑选其一，创作一篇包含八句话的微型故事。

三个独立的团队将各自体验不同层次的生成式AI支持。

撰写故事完毕后，参与者需依据创新性、趣味性和潜在的出版价值等标准对自己的创作进行创意评价。此外，还有600位外部人文评审参与了这一评估过程。

调查结果显示，生成式人工智能技术能够平均提升独立作者的创新品质达到10%，同时使故事的趣味性增强22%。尤其在优化故事架构和设计出人意料的情节转折方面，它显示出了显著的效果。

在团队合作中，借助AI创作的作品往往比纯人工创作的更具一致性，这可能源于人们过度信赖AI所提供的创新思维。

奥利弗・豪瑟认为，这带来了一种“社会困境”。一方面，促进更多人轻易涉足这一领域、降低准入障碍确实具有积极意义。然而，另一方面，如果这样做可能导致艺术的创新性减弱，那么从长远的角度看，可能会产生不利影响。

如同过早依赖计算器可能会阻碍儿童掌握基本数学技能，人们也可能在还没充分学会写作、音乐或其他基础才能时，就过度依赖人工智能工具。

创造性AI提升了个人创新力，但却降低了新颖内容的群体多样性。

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