在智琮科技，设计师携手人工智能，仅仅需要3个月时间，就能打造一套包含千个汉字的完整字体库。

编辑日期：2024年07月14日

回顾「365行AI应用实践」直播，我们了解到一个有趣的事实：使用系统默认的微软雅黑字体进行商业活动是需要谨慎的，因为这可能涉及高昂的正版授权费用。然而，人工智能或许能成为降低成本的新途径。

浙江大学背景的创新企业智琮科技展示了这一可能性。自2019年起，他们运用AI技术创建字库，如朱雀仿宋字体，以应对汉字数量庞大和形态复杂的挑战。AI不仅减轻了设计负担，还能创造出独特的审美效果。

制作汉字字库的难点在于数量众多且字形结构复杂。尽管汉字的基础笔画看似简单，但组合起来，每个部分几乎没有完全相同的。因此，AI成为解决这一问题的理想工具。自2017年的zi2zi项目以来，AI已经能够在字体设计领域中生成全新的、甚至不存在的汉字。

然而，AI生成的字在大规模应用上仍面临问题。目前，AI造字依赖于位图，而字库要求的是清晰准确的贝塞尔曲线矢量图。这导致AI生成的字可能存在噪声多、模糊不清的缺陷，影响其精度和适用性。

字形设计的传统流程通常涉及设计师创作大量字符，随后交由技术团队完成，设计师对最终生成结果的干预有限，因此AI生成的字形一度仅作为设计参考。然而，2022年扩散模型的引入带来了变革。特别是在Stable Diffusion发布之后，智琮科技开始探索将鸟类形象与汉字融合的创新设计。

这一探索揭示了扩散模型在生成高质量图像方面的潜力，催生了首个开源字体项目——朱雀仿宋。该字体在GitHub上获得了2.6k的星标，并于2023年8月25日登上热榜。

AI在字体设计中的应用显著缩短了时间，原本可能需要数年的字库制作现在可在1到3个月内完成。此外，它还减轻了设计师的工作负担。在朱雀仿宋项目中，仅85个字形由设计师纯手工设计，近5000字完全由AI生成，其余约1000字则是设计师与AI合作的成果。这种图像生成方式允许设计师通过交互式迭代优化字形，甚至从汉字结构层面深入思考字形设计。

设计师与AI的共创过程充满挑战与趣味，殷叶航比喻说“模型就像一头野兽”，这是一个既斗智又斗勇的过程。

在创造汉字“”的过程中，先手工绘制其形状，随后利用模型优化字体风格，通过不断的人工调整和模型改进，最终形成美观且风格一致的字形。智琮科技与锚坞合力推出的创新字体“光锥宋”，涵盖了超过27000种汉字形态。

AI介入创作时，需巧妙兼顾准确度与偶然性的平衡。例如，“酬”字的一竖并非连贯，起始纤细，中途转为中等粗细，底部却又变粗。这是设计师刻意制造的笔画断裂，借助视觉错觉增强字形的整体协调性。扩散模型也能产生类似的不精确效果，呈现出独特而多样的美感，如同书法家偶然挥毫的得意之作。

在将AI应用于创意产业时，何为创新，何为失误？殷叶航认为，只要不出现错别字，智琮科技甚至乐于保留同一字的不同形态，使字体在排列中展现出类似书法的动态变化。

英文字体仅26个字母，制作一套库可能只需数周。相比之下，中文字体库因字形繁多，需要大量人力，团队协作至关重要。因此，中日韩的字体公司数量有限，通常由少数几家主导。如今，AI的介入有望降低单个汉字的设计成本，减轻重复劳动的负担。

字体设计师不必再顾虑新构思带来的整体设计重构成本，平面设计师则能拥有更多风格选择，而字体库市场也将提供更丰富、性价比高的选项。我们的目标是释放人的创造力，将审美置于首位。

未来，在AI的协助下，或许仅需一位设计师即可构建一套完整的中文字体库。我们将致力于使人从繁重工作中解脱，真正专注于创新与美感。

人工智能的应用早已超越科技界，广泛融入各个行业，成为驱动产业变革的关键驱动力。为此，我们推出了“365行AI实践方案”专题，旨在发掘并分享各领域内成功运用AI技术的实例和策略，以启发更多业内同仁。

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