云端巨头深夜发布惊人之举：仅凭Prompt指令，数分钟内构建一个完整的应用程序！
编辑日期：2024年07月15日
一年内推出326项人工智能生成应用功能
金磊 仿佛身处纽约报道
当今构建一个应用需要多长时间？
身为“云服务领头羊”的亚马逊云科技，在深夜树立了一个新标杆——只需几步，几分钟，借助自然语言和简单的鼠标操作即可实现。
无需赘言，直接展示流程！
首先：定义你的构想
我们能够直接以自然语言表述应用需求，比如：
我要为团队创建一个应用，通过表单提交项目审批。表单需接收详细信息，并允许上传相关文件。
稍等片刻，AI会依据需求解析应用的使用场景、流程及关键特性。
检查无误后，点击右下角的“生成应用”按钮。
其次：定制你的应用
在可视化界面上，你可以编辑用户界面、数据对象和自动化流程。
无论是添加新组件还是新页面，只需简单“拖放”——从右侧拖入所需元素。
所有修改即时反映在你的应用中，随时预览效果。
最后：准备上线
完成所有应用设置后，将其部署到测试环境进行测试。
确保一切正常，即可正式上线使用。
在深夜的纽约峰会上，亚马逊云科技推出了革命性新功能——App Studio，让用户仅通过简单的提示就能构建应用程序。据亚马逊云科技AI产品副总裁Matt Wood介绍，App Studio是目前构建应用最快捷、最容易的工具。
这场活动中，App Studio只是亚马逊云科技众多创新中的一部分。活动中充斥着生成式AI的应用，从应用层到模型层，再到算力层，均有显著进展。
在生成式AI的应用层面，除了App Studio，亚马逊云科技还推出了针对企业和开发者的Amazon Q。活动现场，Amazon Q Developer的开发者版本展示了其强大的AI能力。比如，对于一段代码，只需在IDE中点击“Explain”，即可迅速理解代码含义；选择特定代码段，点击“Fix”即可自动进行修正。
在深夜时分，云端巨头发布了一项震撼业界的创新：Amazon Q Developer引入了仅凭Prompt的强大功能。如果遇到代码理解难题，只需以自然语言提问，这款工具就能迅速提供解答。
不仅如此，Amazon Q Developer今日还新增了自定义功能。开发者现在能够从内部库、API、包、类和方法中获取更精准的代码推荐。例如，金融公司的程序员要编写计算客户投资组合总值的函数，只需在注释中说明意图或输入函数名（如computePortfolioValue(customerId: String)）。
随后，Amazon Q Developer会利用从私有代码库学习到的示例，生成符合公司特定需求的代码建议。这一改进使生成式AI更好地满足程序员的实际需求。
根据Matt Wood分享的英国BT公司使用Amazon Q Developer的数据，代码接受率达到37%，成功转化并部署了超过20万行代码至生产环境。这表明亚马逊云科技的生成式AI显著降低了编程的难度门槛。
今日，Amazon Q Apps也正式启用，它使得构建企业级应用变得轻而易举，只需运用自然语言即可。
亚马逊云科技的核心在于Amazon Bedrock模型层，这是一个整合了多种高级人工智能模型的平台。
通过单一API接口，用户可访问包括Claude、Mistral、Llama、Stable Diffusion和专有的Titan系列在内的三十多种模型功能。
为了提升模型的智能，Amazon Bedrock早先已经支持检索增强生成（RAG）技术。
如今，亚马逊云科技在数据层面上进行了升级：
除原有的Amazon S3之外，现在还能接入网络爬虫和第三方来源的数据。
以Confluence为例，配置数据源只需简单四步：
设定数据源的名称和描述，选择托管方式，输入Confluence的网址等。
完成Confluence数据源设置后，接着挑选嵌入模型并设定选定的向量存储，即可完成知识库配置。
然而，随着数据源的增加，安全问题也随之凸显。
亚马逊云科技进一步强化了Amazon Bedrock的安全性，引入了名为Guardrails的新防护机制。在原有的四大安全措施——主题过滤器、内容过滤器、敏感信息过滤器和单词过滤器基础上，Guardrails增添了两项新的安全控制措施。
上下文基准检测用于识别模型响应中的潜在错误，聚焦于Grounding和Relevance两个关键点，允许用户根据需要调整其阈值。
ApplyGuardrail API的目的是全面检查基础模型的输入提示和响应，以实现生成式AI应用的集中管理。这一功能确保对所有基于自定义或第三方基础模型构建的AI生成应用实施统一的安全策略。
通过Guardrails，高达85%的有害内容得以阻止，超过75%的不合理（RAG）模型响应被有效过滤。
此外，亚马逊云科技还为Amazon Bedrock更新了记忆保留功能，优化了Agent的表现。
简单来说，这项特性能够保存Agent与用户的对话概要，确保无缝且自适应的交互体验。这对于需要多步骤操作的任务，例如用户互动和企业自动化流程，具有重大意义。
每个用户的对话历史和情境都被安全地存储在独特的内存标识下，并默认保存30天。此外，Amazon Bedrock上的Agent现在还增强了代码理解能力。
这一改进旨在更有效地处理复杂的任务，如数据分析、可视化、文本操作、方程求解和优化问题。
在Amazon Bedrock平台的大规模模型中，亚马逊云科技为Claude 3 Haiku引入了微调功能。据透露，Anthropic首次在该平台上推出了这一创新。
经过微调，Claude 3 Haiku的表现大幅提升：分类精度从81.5%跃升至99.6%，同时每个查询的令牌数减少了89%。
在计算效率和能源使用上，亚马逊云科技今日也宣布了一项积极进展：提前七年实现了100%使用可再生能源的目标！
概括地说，亚马逊云科技在生成式AI领域的表现可谓“迅速、高效、经济”。其发展速度惊人，以Amazon Bedrock为例，尽管推出仅一年多，却几乎每月都有新升级，如及时集成Claude 3等重要更新。同时，主流大模型的最新功能常常首选Amazon Bedrock作为首发平台，如Claude 3 Haiku的微调特性。
技术层面，亚马逊云科技展现出全面的能力，是全方位的竞争者。每次更新都覆盖计算、模型和应用三个层面，逐步完善生成式AI的生态系统。据Matt Wood的数据，过去18个月，亚马逊云科技发布的生成式AI功能数量远超行业第二和第三名的总和，这是对其技术实力的有力证明。
市场接纳度方面，亚马逊云科技也获得了显著的成功。根据Matt Wood的分享，96%的AI/ML创新型公司选择使用亚马逊云科技，这一比例显示出市场对它的高度认可。
在2024年的福布斯AI 50强榜单中，令人瞩目的是，90%的入选企业选择了亚马逊云科技。这家公司在技术、实力、速度和市场份额方面均展现出卓越表现，让人不禁对它在AIGC新时代可能带来的创新充满期待。
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