15个ai模型只有3个得分超50siuo跑分被提出评估多模态ai模型的安全性
名为《多元感官安全对齐》的研究开创性地引入了"安全输入非安全输出"（SIUO）的概念，涵盖了九大安全范畴，包括伦理道德、潜在危害行为、自我伤害、隐私侵犯、信息误导、宗教尊重、避免歧视与成见、敏感议题讨论，以及非法行为与犯罪活动。
据研究人员指出，大型视觉语言模型（LVLM）在处理多模态输入时往往难以察觉SIUO类别的安全隐患，同时在生成安全响应上也存在显著挑战。
在对十五款LVLM进行评估的测试中，仅有GPT-4v以53.29%、GPT-4o以50.9%，以及Gemini 1.5以52.1%的得分超过了50%的门槛。
据研究人员称，为了解决这个问题，他们主张创建LVLM，这是一种能整合各种视角，从而对情境产生全面认知的工具。它还必须具备理解和运用实际世界知识的能力，这包括对文化差异的敏锐理解，道德考量，以及对安全风险的识别。
研究者强调，LVLMs 必须具备整合图像和文本信息的能力，以洞察用户的需求，即便这些需求在文字中未曾明示。
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