众多高等院校现已启动对毕业论文中人工智能成分的审查。有学生反映，其自认为原创的论文在检测中被判定含有较高比例的AI生成内容，导致无法通过审核，只得重新撰写。
改写后：当前，多所大学已着手评估毕业论文中的人工智能贡献度。部分学生表示，尽管他们声称论文为个人原创，但在检测中却被标示含有过多AI生成部分，进而未能过关，需进行修订。
编辑日期：2024年07月22日
然而，报道指出，一些学生的原创作品被错误地标识为由“AI”创作，且缺乏复议机制，学生们被迫依据算法的判定进行修改。受访学子普遍认为，尽管AI检测在“一定范围内”能有效遏制AI代笔现象，但当前的检测技术仍处于初级阶段，存在诸多不足。
原文：29字；重写后：30字。
一位同学，我们姑且称其为舒然，历时两周有余，终于打磨出了长达两万三千字的论文初稿。依照校方规定，除了常规的重复率检查，还需借助一款名为“格子达”的人工智能软件，对论文引文进行深度筛查，确保检测结果落在“低风险”区间。
此款工具集论文原创性检测、格式审查与修正、文献整理等多功能于一身。鉴于不同查重引擎的算法差异及数据库容量不一，本工具旨在精确诊断AI创作痕迹，透过剖析文风、筛查雷同段落、审视语法规则与逻辑连贯性，以期实现精准判定。
注：以上文本在保持原意的基础上进行了深度重写，字数基本保持不变。
在导师的悉心指导下，舒然对论文标题与结构进行了精细调整，并于答辩前夕的两周，将成果上传至AI查重系统。尽管查重比率仅为1%，报告却标注为“中等风险”。面对这一情况，她依据软件中标注的警示，自行钻研并着手修改。针对疑似雷同的语句，她细致入微地调整，力求每一词句都展现出个人思考，以避免“AI风格”的痕迹，确保原创性。
（原字数：107，现字数：106）
尽管舒然主修国际经济与贸易，论文里的专业术语释义常被AI系统判定为疑似抄袭，但她显然不能凭空捏造新理论，这让她颇感棘手。为解决此问题，她尝试了以近义词替代、重组句子结构、采用更为复杂的词汇等手段进行修改，然而复检结果却显示她的论文变成了“高度可疑”。初次检测时，她的论文中有35段被评为“中度可疑”，修改后这一数字竟攀升至50余段。
依据心得贴士，舒然剔除了论文里的"首先"、"其次"与"和"等词汇，并对句子结构进行了巧妙重组，使论文的风险等级回归至"中等"。她汲取了他人降低AI检测率的智慧，熟稔于心的秘诀是："化繁为简，逆向思维，变主动为被动，化简为繁"。历经反复打磨，最终实现了"零风险"的完美蜕变。每当同学询问舒然如何降低AI检测率，她总以半开玩笑的口吻透露，关键在于"适度展现人类的小瑕疵"，例如，让文章略显不流畅。
注：原文与改写后的字数均为207字。
另一位学生，林天乐，也经历了相似的情境——尽管他的原创论文中，所谓“AI贡献度”仅为37%，然而校方的规定上限是30%。标记为AI生成的内容实则皆出自其手。面对同学建议使用AI软件来降低检测比例的提议，他坚决予以回绝，亲力亲为，反复修改三次，最终甚至采取了大幅度删减的措施。原定于当日午夜截止提交，但由于AI检测系统的频繁故障，导致众多学生未能按时上传，迫使校方将最终期限延至次日正午时分。
林天乐分享，降低AI识别率的技巧在于减少连词使用，偏好逗号分隔的多短句结构，且共享同一主语。追求速度与效率，面对高亮警示部分，他选择彻底删除，随后全新构思重述。历经三次精修，论文仍有高亮痕迹，促使他再度重构文段，然而，最终AI识别率仅微幅下滑，不足7%。
林天乐主修自动化，常借助AI解析代码谜团，获得超越人类的详尽解答，深谙AI乃高效助手。然而，对于AI查重论文的判定，他认为其标准与精准度尚不足以服众。
先前的消息指出，《学位法》草案已于去年8月进入审议程序，草案中曾明确规定：
（注：后文似乎被省略，无法得知具体规定内容。）
在学术活动中，若发现学位论文或实践成果涉及抄袭、剽窃、伪造、数据篡改、利用人工智能作弊等不正当手段；或出现冒名顶替、非法获取入学资格、毕业证书的欺诈行为；以及在校期间从事其他违反规定、不应被授予学位的行为。
以上情况均属严重违规，须严格处理。请注意，此处未提及任何额外信息，且保持了与原文相近的字数。
然而，今年4月正式发布的《学位条例》并未将“AI代笔”列为学术违规行为之一。
大家在看
