开源乃AI前行之道。扎克伯格表示：Meta将塑Llama为“AI领域的Linux”。
编辑日期：2024年07月24日
扎克伯格指出，Linux 已经借助其开源特性成为了云计算和移动操作系统领域的事实标准。Meta 希望将 Llama 打造成 AI 行业的 Linux。
扎克伯格解释了开放源码人工智能如何对开发者及整个行业产生益处，其核心观点归纳如下：通过共享AI技术，不仅促进了创新，降低了开发成本，还加速了行业的整体进步。这种协作方式鼓励知识交流，使得开发者能够更快地掌握新技术，同时也推动了人工智能领域的标准化和规范化，为行业创造了更多机遇。
每个组织的需求各不相同，最佳策略是采用不同大小的模型，并针对特定数据进行训练或调整。
设备及分类任务适用小型模型，复杂任务则需大型模型。如今，用户能运用顶级的 Llama 模型，持续以自有数据进行训练，并提炼出最匹配的模型。在此过程中，无论是 Meta 公司还是其他方均无法访问用户的数据。
不少机构不愿受制于不可自行操作与监管的系统。他们忧虑第三方供应商随意修改系统架构，变更合作协议，乃至终止服务供应，使自身陷入被动。这样的情况是他们极力避免的。
他们也不愿受限于单一云端，只能独占使用特定模型。开源方案能为公司构建广泛的生态系统，提供多种兼容工具链，实现无缝切换。
许多机构需管理敏感信息，这些信息要求高度安全，无法经由云API传输给封闭模型。另外，一些机构完全不信任封闭模型供应商，对其数据安全性持有疑虑。
开源代码能有效解决问题，并支持您随处运行模型。众所周知，由于开发过程更为透明，开源软件通常更安全。
开发者能在自建架构上执行Llama 3.1 405B的推论功能，成本仅约为GPT-4等封闭模型的一半。无论是用户端的实时推论，还是离线批处理任务，皆可适用。
众人有目共睹，开源发展的步伐远超封闭模式，故而他们愿在其上构建系统，以期长期获得最优利益。
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