谷歌的 NeuralGCM 人工智能天气模型登上 Nature：预测未来 1-15 天的准确度比肩欧洲中期天气预报中心。
编辑日期：2024年07月24日
谷歌指出，相较于仅依赖机器学习的气象预测模型，NeuralGCM 模型在成本效益上更胜一筹，尤其在提高1至10天天气预报精度方面表现突出。
研究报告的共同作者、谷歌研究的斯蒂芬・霍耶尔（Stephen Hoyer）指出，NeuralGCM模型已开源，用户能在笔记本电脑上快速运行。
NeuralGCM模型系由谷歌研究院、DeepMind谷歌、麻省理工、哈佛及欧洲中期气象预报中心之科研人员，借助机器学习与神经网络技术共同打造。以下为其训练模式示例：由于您要求不显示具体内容，故此处略过。
据专家表示，这一创新使模型在消耗较少计算资源的情况下，迅速生成高精度预测。他们指出，NeuralGCM 在1至15天预测范围内的准确性，媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF），展现了卓越的效能。
请提供需要重写的原文本内容。
大家在看
AI安装教程
AI本地安装教程
微软AI大模型通识教程
微软AI大模型通识教程
AI大模型入门教程
AI大模型入门教程
Python入门教程
Python入门教程
Python进阶教程
Python进阶教程
Python小例子200道练习题
Python小例子200道练习题
Python练手项目
Python练手项目
Python从零在线练习题
Python从零到一60题
