发布旗舰AI模型Large 2的Mistral，拥有1230亿参数，支持超80种编程语言，强化代码生成及数学推理能力。
编辑日期：2024年07月25日
此模型拥有1230亿个参数，在代码生成、数学及推理能力上超越前辈，并提供更强的多语言支持与高级函数调用功能。
Mistral Large 2 配备了 128k 的上下文窗口，兼容超过数十种语言，包括中文，及 80 多种编程语言。该模型在 MMLU 上实现了 84.0% 的精确度，并显著提升了代码生成、逻辑推理及多语言支持能力。
Mistral公司表示，训练的关键目标之一是降低模型产生幻觉的情况。他们指出，通过训练，Large 2学会了更加审慎地回应，对于未知事项，它会直接承认不知情，而非创造看似合理的答案。
根据官方新闻稿，该AI模型着重于“授权开放”以供非商业研究使用，包括公开权重及允许第三方按需进行微调等。
若企业需使用 Mistral Large 2，须向 Mistral 公司另行购置授权及使用协议。
相较于拥有 4050 亿个参数的 Llama 3.1（这些参数是决定其性能的内部模型配置），它的参数数量虽少，但表现依然逼近前者。
Mistral Large 2 可部署于公司主平台或通过云伙伴服务。该模型继承自先前的 Large 版本，引入了精进的多语种能力，并增强了逻辑推理、代码生成及数学处理的表现。
官方标示此为GPT-4等级模型，在多项基准测试上的表现逼近GPT-4o、Llama 3.1-405及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。
Mistral 表示，该产品将持续“促进成本效率、速度与性能提升”，并为用户引入新特性，如高级函数调用及检索功能，助力打造高效能人工智能应用。
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