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郭震AI

智平方解决了具身智能的核心问题:将AGI扩展到物理世界。

编辑日期:2024年07月26日

郭彦东博士应邀参加清华大学金融PLUS系列产业峰会

近期,清华大学五道口金融学院隆重举办了“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能各行各业”,智平方(深圳)科技有限公司(简称智平方)的创始人兼CEO郭彦东博士受到邀请出席。在此次峰会上,郭博士与前工信部副部长杨学山、中国科学院院士及清华大学人工智能研究院名誉院长张钹、百川智能创始人兼CEO王小川、易显智能创始人兼董事长马宏等众多嘉宾共同探讨了如何利用人工智能推动实体经济的发展和提升质量。

大语言模型的出现标志着第三代人工智能时代的到来,人工智能正从特定领域的特定任务向更广泛的领域和多样化的任务转变。具身智能被认为是大语言模型之后人工智能领域的下一个重要发展方向,这一点已成为业界共识。

郭彦东博士准确预测到大模型的应用将会扩展到更多的模态,并通过智能硬件实现物理世界的感知与互动。基于这一观点,在创立智平方时,郭博士确立了四大核心技术基础:以大模型为基础的通用感知能力、基于生成式模型的端到端泛化操作、多源数据融合以及软硬件垂直整合。

郭彦东博士在人工智能研发和智能硬件行业具有深厚的专业背景,且具备中美两国的工作经验。作为国家级创新领军专家(专注于未来智能终端),郭博士毕业于美国普渡大学,并曾任美国微软总部研究员,其早期的人工智能研究成果对微软的AIaaS、必应搜索和车联网等产品起到了关键作用。回国后,他在国内领先的智能硬件企业担任AI首席科学家和高级研发管理工作,并主导了大规模量产的智能汽车和数亿台智能移动终端的人工智能研发工作。

在此次产业峰会上,张钹院士就第三代人工智能进行了深入的分享。在上一个AI时代,尽管人工智能取得了快速的发展,但仍面临着通用性和泛化能力不足的重大挑战。

张钹院士在产业峰会上发表演讲,指出大型语言模型为解决问题带来了新的希望,并标志着第三代人工智能时代的到来。这些大型语言模型展现了强大的开放性和多样性,并能够通过快速微调来执行下游任务,尤其是在数字应用方面取得了显著成果。张钹院士认为,继语言之后,多模态感知将是第三代人工智能中的下一个关键技术突破点。

作为全球通用具身智能领域的领先企业,智平方专注于通用具身智能这一未来发展的关键方向,针对行业的痛点进行技术创新,并已取得显著进展。智平方自主研发的感知基础模型不仅保持了通用性,还特别满足了机器人操作和导航所需的密集需求。此外,智平方还创新性地设计了一种端到端的生成式架构,实现了真正的泛化能力和数据驱动的迭代更新。通过集成多源数据融合引擎AI2R Data和系统的软硬件垂直整合技术,智平方开发了通用具身系统AI2R Brain,并将其与智能硬件紧密结合,成功将AGI(通用人工智能)从数字世界扩展到了物理世界。

当前,具身智能被认为是继大型语言模型之后的下一个需求增长点,并正在进入产业化阶段。从全球范围来看,中国在具身智能领域拥有明显的优势,有望成为该领域的全球领导者。

对此,郭彦东博士表示,这种优势是由中国的经济结构、发展优势以及新兴生产力的发展等因素共同决定的。他认为,中国的人工智能产业发展迅速,特别是在具身智能这一细分领域中具有独特的竞争优势。从需求侧的数据统计来看,中国在工业机器人的采购量上远远超过欧美国家,无论是在实际使用数量还是使用意愿方面,中国都是全球最大的市场。从供应层面来说,与具身机器人相关的主流供应链大多集中在中国,为中国具身智能的快速发展提供了肥沃的土壤。

在会议中,张钹院士强调,发展具身智能的重点不应仅仅集中在特定的硬件形式上,例如当前市场上热议的双足机器人或其他硬件形态。关键在于实现“智能的通用性”,而非“硬件的通用性”。这是因为不同市场对硬件的需求具有显著的个性化特征,需要多样化的硬件来满足市场需求。只有在拥有广泛适用性的智能基础上,才能实现在不同的行业、任务及硬件平台上的精准执行。这与智平方公司开发全新类型的通用智能机器人Alpha Bot的理念相契合。借助AI2R Brain技术,智平方采用“场景定义硬件”的思路,选择行业领先的硬件,并根据不同场景装配各种形态的移动底座、夹持器等模块,推出了这款全新的通用智能机器人Alpha Bot。Alpha Bot能在各种复杂多变的环境中精确感知、与人自然交互,并执行多种任务,为各行各业及家庭提供全方位、高可靠性的服务。

智平方解决了具身智能的核心问题:将AGI

全新类型的通用智能机器人Alpha Bot

在关于“人工智能未来展望”的圆桌讨论中,郭彦东博士指出,目前具身智能的主要应用场景大致可以分为三类:以物流为核心的应用场景、以工厂为核心的应用场景以及以家庭为核心的应用场景。特别是以工厂为核心的应用场景,是我国推进新型生产力发展的主要方向之一。

根据媒体报道,工业和信息化部发布的数据显示,中国已经培育了421个国家级智能制造示范工厂,以及超过一万家省级数字化车间和智能工厂,人工智能企业数量超过4500家。同时,通过人工智能技术改造的工厂实现了研发周期平均缩短20.7%,生产效率提升34.8%的显著成果。

郭彦东博士进一步指出,通用智能机器人能在工业环境中执行过去工业机器人无法完成的高灵活性及多样化的任务,例如生产线预装载、生产线整合、整体装配,以及特殊环境下复杂的检测作业等。这些工作既繁复又乏味,更重要的是,在某些恶劣的物理条件下(如高温、高湿等),会对人体健康构成威胁。全新的通用智能机器人类别——Alpha Bot,正是为了让工人从这些艰苦的任务中解脱出来。

在“人工智能未来展望”的圆桌讨论中

随着人工智能领域的发展,从+AI到AI+,中国的人工智能行业已经取得了显著的进步。展望未来,AI+作为一种无处不在的技术,能够实现人工智能与各个行业的深度融合,并创造出新的发展生态系统。在“人工智能未来展望”的圆桌会议上,百川智能的创始人兼CEO王小川探讨了AI+在医疗领域的创新与未来的潜力;易显智能的创始人兼董事长马宏则深入介绍了AI+在智能驾驶培训领域的应用及其产业化实践。前工信部副部长杨学山展望认为,人工智能能够为各行各业带来力量,我们需要持续探索创新并迅速实施以迈向智能化时代。问答环节中,来自清华大学五道口金融学院的学生和其他参会者与嘉宾们就人工智能产品的开发、投资及应用等方面展开了热烈讨论。

智平方,这家仅成立一年的AGI初创企业,其产品和技术已经获得了业界的高度认可,荣获了BEYOND Awards 2024 “消费科技创新大奖”以及极客公园2024年评选出的中国最具价值AGI创新机构TOP50等奖项。郭彦东博士表示:“我们非常感谢各界对智平方的支持与肯定。未来,我们将致力于构建世界领先的通用具身智能系统及多样化终端产品,推动AGI从数字领域延伸至实体世界。”

图片中的文字似乎是在描述一个名为智平方的技术或公司如何解决了具身智能的关键问题,即将人工通用智能(AGI)应用于实体。以下是对每个图片描述的中文重写:

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请注意,上述重写假定图片中的内容是关于智平方如何解决了具身智能的问题,并且所有图片都在表达相同的核心信息。如果图片内容有所不同,请提供详细信息以便进行更精确的翻译或重写。

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