阿里大模型元老杨红霞的去向已正式公布：她已加入香港的一所高校任职！同时有消息透露，她的创业项目也在积极推进中。
编辑日期：2024年07月28日
杨红霞是一位著名的AI领域科学家。她曾任职于IBM T.J.沃森研究中心担任研究员，并在雅虎担任首席科学家。2016年，她加入了阿里巴巴，在达摩院的智能计算实验室工作；并于2023年3月转投字节跳动。
她在达摩院期间主导了通义千问的前身 M6 大模型的研发工作，是推动 M6 大模型从百亿、千亿参数量升级至万亿规模的关键人物，并领导开发了通义大模型的核心技术“统一学习范式 OFA-M6”。
在字节跳动任职期间，她的主要职责是大型模型的研发工作，向上级汇报的对象是字节AML和豆包大模型Foundation团队的负责人项亮。
在今年5月，有报道指出杨红霞已离开字节跳动，并传言她计划在大型模型领域创立企业。而现在，她进入学术界的消息却抢先一步曝光。在此之前，杨红霞并未在任何高等院校担任过正式职务，仅是担任过浙江大学上海高级研究院的兼职教授。
杨红霞本科毕业于南开大学统计学专业，后在杜克大学攻读博士学位。她已在顶级会议和期刊上发表了100多篇论文，并在美国和中国拥有超过50项专利。她的主要研究领域包括贝叶斯统计、时间序列分析、时空建模、生存分析、机器学习、数据挖掘以及它们在商业分析和大数据领域的应用。
博士毕业后，她首先在IBM T.J.沃森研究中心担任研究员。随后，她加入了雅虎，担任计算广告的首席数据科学家，主要负责开发与广告投放预测相关的算法。
2016年，杨红霞从海外回到中国并加入阿里巴巴，在达摩院的智能计算实验室任职。在此期间，她最重要的贡献是推动了M6大型模型的研发与扩展工作。这一多模态模型是通义千问的前身，并为阿里巴巴当前在大型模型领域的竞争力奠定了关键的基础。
M6项目在启动研发后约一年的时间内，迅速实现了从亿级到十万亿级的规模扩展。该项目于2020年6月启动，2021年5月即发布了拥有万亿参数规模的M6并投入实际应用。到了2021年10月，M6正式成为全球首个拥有十万亿参数的多模态大型模型。
不仅成为了当时全球最大的中文多模态模型，而且还迅速赶上了谷歌的步伐，在文本生成图像和商业化等领域达到了世界一流的水准。在绿色低碳方面，相较于GPT-3，M6在同等参数规模下所需的能耗仅为其1%。
这项工作是由阿里和清华共同开发的，其中杨红霞和唐杰共同担任通讯作者。
其他主要成员正是通义千问研发的核心团队，例如An Yang和Rui Men。M6的共同第一作者林俊旸目前是通义千问开源项目的负责人。
2022年9月，达摩院正式发布了“通义”大模型系列，构建了业界首个AI通义底座，并形成了大小模型协同工作的层级式人工智能系统。该通义底座中的M6-OFA模型是在杨红霞的领导下完成的。这一模型首次实现了模态表示、任务表示和模型结构的统一，在不增加新结构的情况下，单个模型能够同时处理超过10种跨模态任务，升级后更是能处理超过30种。该项目已经开源，截至目前已被引用超过900次，在GitHub上获得了2.4k的星级评价。
就在这个重大发布一个月后，杨红霞被报道因为家庭原因从达摩院离职。
下一次的新动态出现在2023年3月。有消息称她已经加入了字节跳动的AML（机器学习系统）团队，担任大型语言模型研发的技术专家一职，在美国西雅图负责大型语言模型的研发工作。
仅仅过了一年的时间，她便再次离开了字节。与此同时，行业的发展趋势也已从基础的大模型开发，逐渐转向更为细分的应用实施领域。
值得一提的是，之前有猜测称杨红霞的下一步将是投身于“端侧模型”的创业项目，并布局AI Agent领域。据5月份的消息，她的团队正处于筹备阶段，目前已经获得了3000至4000万美元的投资，投资后的估值达到了1.5亿美元。
最近，据量子位从知情人士那里了解到的消息，杨红霞不久前还在西雅图筹备一个全球化的AI项目。从各方面情况来看，杨红霞加入香港理工大学可能与她的创业活动并不冲突。
值得一提的是，投身于更为具体的AI细分领域并大展身手，确实是当前AI人才在创业时较为集中的选择。例如，漆远选择了可信大型模型作为他的创业方向。离开蚂蚁集团副总裁职位后，漆远首先回归学术界，在复旦大学担任教职，随后他又采取产学结合的方式，创立了专注于大型模型的公司——无限光年。
在此之前，量子位从市场上了解到更多的信息如下：
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本文出自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：明敏
（注：原文提供的信息已经很简洁明确，此处未做过多改动）
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