Meta SAM 2 现身：首个实现在图片和视频中实时分割物体的统一开源AI模型
编辑日期：2024年07月30日
Meta公司今日发布了新闻稿，推出了全新的Meta Segment Anything Model 2（SAM 2）模型，该模型现已支持对视频和图像中的对象进行分割。
Meta公司宣布将采用Apache 2.0许可发布SAM 2，这意味着任何人都可以使用它来构建自己的体验。
Meta还将通过CC BY 4.0许可共享用于构建SAM 2的数据集SA-V，并发布一个基于网络的演示体验，让任何人都可以试用Meta的模型版本。
对象分割（Object segmentation）是指识别图像中与感兴趣物体相对应的像素，这是计算机视觉领域的一个基本任务。
Meta公司去年发布了SAM 1基础模型，已能在图像上进行物体分割。而最新发布的SAM 2则适用于图片和视频，并能够实现实时、可提示的物体分割。
SAM 2在图像分割的准确性上超越了以往的水平，在视频分割的表现上优于当前的成果，同时所需的人机交互时间减少了三倍。
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SAM 2 还能够从任何视频或图像中分割出任何对象（通常这被称为零样本泛化），这意味着它能被应用到之前从未见过的视觉内容上，而无需进行任何定制式的调整。
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（注：原文并不是一个完整的句子，因此重写时添加了一些词汇以形成完整的句子。）
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