英伟达的黄仁勋表示：每个人将来都会拥有自己的AI助手。
编辑日期：2024年07月31日
NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋表示，深度扎根于视觉计算领域的生成式AI正在提升人类的创造力，而加速计算有望大幅度提高能源效率。
黄仁勋表示：“每个人都将拥有AI助手，每个企业，每个工作岗位，都将配备AI助手。”
黄仁勋表示，生成式人工智能有望提升人类的生产力，并且其所依靠的加速计算技术也会使得计算更加节能。
“加速计算能够节省 20 倍乃至 50 倍的能源消耗，同时完成相同的处理任务，”黄仁勋说。“作为社会的一员，我们的首要任务是加速所有可以加速的应用，从而降低全球的能源消耗。”
伴随着这次的对话，NVIDIA 发布了一系列的创新技术。
NVIDIA 发布了一套全新的 NIM 微服务，专门为各种工作流程提供定制化服务，涵盖了 OpenUSD、3D 建模、物理学、材质、机器人技术、工业数字孪生及物理人工智能等领域。这些更新旨在为开发者赋能，特别是通过在 DGX Cloud 上集成 Hugging Face 的推理即服务功能。
此外，Shutterstock 推出了一项生成式3D服务，而Getty Images则通过运用NVIDIA Edify技术对其产品进行了升级。
在人工智能（AI）和图形领域，NVIDIA 推出了全新的 OpenUSD NIM 微服务及参考工作流程，这些专门针对生成式物理 AI 应用进行了设计。
这包括通过一个新的NIM微服务，该服务面向机器人仿真，以加速人形机器人的开发计划。
全球最大的广告公司WPP正在为可口可乐公司运用由Omniverse驱动的生成式AI技术，以此来增强品牌的真实性。此举同时也展示了NVIDIA的AI技术进步在各个行业的实际应用情况。
黄仁勋和古德首先讨论了视觉计算如何促进众多技术的兴起，从电脑游戏到数字动画、GPU加速计算，直到最近由工业级AI工厂推动的生成式AI。
所有这些进展都是互为补充的。例如，机器人技术需要先进的人工智能和逼真的虚拟世界。在被部署到下一代人形机器人之前，人工智能可以在这样的虚拟世界中接受训练。
黄仁勋解释称，机器人技术需要三台计算机：一台用于训练AI，一台用于在精准的物理模拟环境中测试AI，另一台则安装在机器人本体内。
“几乎每一个行业都会受到这项技术的影响，无论是在科学计算领域以更低的能耗实现更精准的天气预测，还是与创作者合作生成图像，或是为工业可视化创建虚拟场景，”黄仁勋表示。“生成式AI还将彻底变革机器人和自动驾驶汽车领域。”
同样地，基于 OpenUSD 标准构建的 NVIDIA Omniverse 系统也将是运用生成式 AI 来创建全球知名品牌可用资源的关键技术。
品牌主可以在Omniverse中创建品牌资产，并通过精心策划利用这些系统生成并复刻品牌魅力。
最后，包括视觉计算、模拟和大型语言模型在内的所有系统，将共同创造出数字人。这种数字人能够协助人们与各种数字系统进行互动。
黄仁勋表示：“这周我们在那里宣布的一项重要内容就是数字代理的概念，即数字AI将增强公司的每一项工作。”
“因此，人们发现其中一个最重要的应用案例就是客户服务。” 黄仁勋说，“我认为这份工作未来仍然会以人类为主导，但会有人工智能在其间辅助。”
所有这些创新技术，如同任何新型工具，预计将大幅提升人类的生产力和创造力。“试想一下，有了这些工具后，你能够讲述什么样的故事，”黄仁勋说。
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