谷歌开放了HeAR AI模型API：经过一亿条咳嗽声音训练，用于辅助筛查、诊断和监测肺结核。
编辑日期：2024年08月21日
在今年3月曾有报道指出，谷歌的HeAR AI模型能够协助人类进行疾病诊断。该模型可通过分析人们的咳嗽和呼吸情况来判断其所患的疾病。
谷歌表示，HeAR 在各项任务中的表现均优于其他模型，并在捕捉健康相关的声学数据中有意义的模式方面展现出了卓越的能力。
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重要的是，采用HeAR训练的模型能够以较少的训练数据实现高性能，这在医疗保健研究中尤其关键，因为数据稀缺常常构成挑战。这一特点成为其不可或缺的优势。
谷歌研究团队利用从一个多元化且去标识化的数据集中收集的3亿条音频数据来训练HeAR模型，其中特别使用了大约1亿条咳嗽音频数据来训练咳嗽模型。
HeAR的潜在应用领域极其广泛。例如，位于印度的呼吸道健康护理公司Salcit Technologies正在研究如何利用HeAR加强其现有的人工智能模型Swaasa，以实现通过咳嗽声音来进行肺结核的早期检测，这项技术在医疗资源有限的地区将具有重大影响。
HeAR的潜力不仅仅局限于肺结核。该模型可以在不同的麦克风和环境下通用，因此能够以低成本、无障碍的方式筛查多种呼吸系统疾病，这标志着在声学健康研究领域迈出了重要的一步。谷歌的目标是推广这项技术，支持全球医疗界开发创新的解决方案，消除早期诊断和治疗的障碍。
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