中国工程院的邬贺铨院士表示：人工智能大型模型的发展仍需“大力出奇迹”的精神，并且需要提高数据计算中心的利用率。

编辑日期：2024年08月21日

算力和数据等要素是推动人工智能发展的重要因素。根据先前的报道，中国信息通信研究院在7月发布的数据显示，截至2023年，全国正在使用的算力中心机架总规模已超过810万标准机架，总体算力规模达到了230 EFLOPS，位列全球第二。

邬贺铨院士表示，中国现有的算力枢纽的使用率仍有较大的提升空间，可以通过集约优化来满足当前对于算力的需求。中国拥有超大规模的市场、海量的数据资源以及丰富的应用场景等潜力，但面临的问题包括数据供给质量不高、流通机制不畅通、应用潜力释放不足等。因此，需要加快数据基础制度的建设，推动政府数据的共享和开放，促进数据的流通与应用。

邬贺铨院士指出，在大型模型领域中存在着规模化定律。只有当模型的参数量、数据集的大小及用于训练的计算力规模这三个要素同时扩大，才能达到最佳的效果。在不受到其它两个因素的限制下，大型模型的性能与单一因素之间呈现出幂律关系，也就是说，仍然需要“大力出奇迹”。