模拟物理世界：从4D标注开始 | 对话整数智能
编辑日期：2024年08月21日
随着大型模型的迅速更新迭代，企业在数据处理方面面临的挑战愈发严峻。
业界真正所需的是怎样的高质量数据？如何在保证质量和效率的同时进行数据标注？
高效的智能数据工程平台——摩尔数据平台 (MooreData Platform) 以及一整套数据集构建服务 (ACE Service)，是整数智能提供的解决方案。
近期，整数智能成功完成了数千万人民币的A轮融资，获得了市场的肯定。
整数智能源于浙江大学计算机创新技术研究院。
作为数据行业的积极参与者，该公司不仅开发了一系列数据产品、工具和服务，还参与了 MAP-Neo 高质量双语开源大模型的构建，并发布了包含4.7T token 的双语数据集。
整数智能最具代表性的解决方案之一是在智能驾驶领域推出的4D标注工具，该工具不仅能重建全局地图，还能追踪并标注移动中的物体。
△ 整数智能4D动态物体标注效果
刘明皓 整数智能首席技术官 (CTO) 和算法负责人
中国人工智能产业发展联盟2022年度杰出贡献个人奖获得者，《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》的核心编写专家之一。他主导了MLOps与多传感器松耦合位姿计算框架的建设工作，目前专注于4D标注中动态和静态物体感知项目的推进，致力于提升数据质量及加速数据交付流程。
AI技术的应用已超越科技领域，广泛影响着各行各业，并成为推动产业革新的关键因素。基于这一背景，“365行AI落地方案”专题应需而生。我们致力于挖掘各行业中AI技术的成功应用案例与解决方案，并与业界同仁共享这些宝贵经验。
- 8月21日 20:00，敬请预约观看直播，让我们一起探讨！
- 6月27日 19:00，欢迎准时收看直播！
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- 数据标注行业正面临变革的关键时刻
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