分布式人工智能大会DAI 2024开始征稿：在Agent Day上，强化学习之父Richard Sutton将会出席！此外，颜水成、Sergey Levine以及来自DeepMind的科学家们也将进行主旨报告。

编辑日期：2024年08月22日

随着科技的迅猛发展，人工智能已成为推动社会进步的关键力量。在这个时代，我们有幸见证并参与分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence, DAI）的创新与应用。作为人工智能领域的一个重要分支，分布式人工智能近年来获得了越来越多的关注。基于大型语言模型（LLM）的智能体（Agent）崭露头角，它们通过融合大型模型强大的语言理解和生成能力，在自然语言交互、知识推理、任务规划等方面展现出巨大的潜力。如今，AI Agent正接过大型语言模型的接力棒，成为AI领域的热门话题之一。诸如Auto-GPT、AutoGen、HuggingGPT和LangChain Agent等基于大型语言模型的智能体，在游戏、编程以及日常生活任务自动化等领域展现出了广泛的应用前景，正逐渐改变我们与技术互动的方式，并将在未来发挥更为重要的作用。

2019年，由一些国际知名学者发起的国际分布式人工智能学术会议（DAI）应运而生，旨在建立一个连接国内外研究群体的高端国际交流平台。该平台汇聚了来自通用人工智能、多智能体系统、分布式学习及计算博弈论等多个领域的研究人员和实践者。通过举办高水平的国际论坛，DAI促进了分布式人工智能理论与实践的研究与发展。至今，DAI已在包括北京、南京、上海、天津以及新加坡在内的多个城市成功举办了多次会议。

DAI 2024大会网站：http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html

本次大会荣幸地邀请到了多位重量级嘉宾进行主题演讲，其中包括学术界的巨擘及业界的佼佼者。

Richard S. Sutton被誉为“强化学习之父”，作为该领域的领军人物，Sutton教授的出席预计将会吸引全球范围内的人工智能研究者与从业者的广泛关注。Sutton教授现任阿尔伯塔大学计算机科学系教授，同时也是强化学习与人工智能实验室的首席研究员、阿尔伯塔机器智能研究所的首席科学顾问以及CIFAR的高级研究员。他提出的“阿尔伯塔计划”旨在通过环境交互学习，培养能够与复杂世界互动并预测和控制感官输入信号的长寿命计算智能体，从而推动智能系统从世界模型中学习的能力。

Sergey Levine是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的副教授，专注于开发能够让自主代理通过学习获得复杂行为的算法，特别是那些能够使任何自主系统学习解决任何任务的通用方法。Sergey是强化学习领域的专家，同时也是UC伯克利的知名教授。

Georgios Piliouras是谷歌DeepMind的研究科学家，并担任Google DeepMind博弈论团队的负责人。他的研究兴趣涵盖多智能体学习、算法博弈论、区块链及动力系统等领域。

颜水成担任昆仑2050全球研究院院长及天工智能联席CEO。颜水成博士是新加坡工程院院士，同时也是AAAI、ACM、IEEE和IAPR的会士。他的研究方向包括计算机视觉、机器学习和多媒体分析。

这些专家学者的出席与演讲将为分布式人工智能领域的最新研究成果及发展趋势提供深刻见解。

大会亮点之一：强大的特邀嘉宾报告阵容

Sergey Levine：加州大学伯克利分校副教授
Georgios Piliouras：谷歌DeepMind研究科学家
Richard S. Sutton：阿尔伯塔大学教授

颜水成：昆仑2050全球研究院院长，天工智能联席CEO

大会亮点二：特别设立“智能体日（Agent Day）”

为推动智能体技术的应用与发展，DAI 2024特设“智能体日”，聚焦智能体技术在各行业的实际应用及其与人类互动的创新案例。当日，参会者将有机会聆听并参与多个主题的报告与交流，包括但不限于大语言模型智能体、多智能体系统、人机协作与交互等领域。此外，还将举办智能体技术展示及专题研讨会，介绍最新的多智能体系统及其应用场景，如机器人协作与自动化决策支持系统等。行业专家与学者也将就智能体技术的未来趋势、面临的挑战及其前景展开深入探讨。

“智能体日”将成为本次大会的一大亮点，不仅为参会者提供体验与了解智能体技术的机会，也是学术界与产业界交流合作的重要平台。