Meta发布了Sapiens视觉模型，该模型能使AI分析并理解图像或视频中的人类动作。
编辑日期：2024年08月24日
这些模型的参数数量不尽相同，范围从3亿到20亿不等。它们采用了视觉变换器架构，其中所有任务共享同一个编码器，但每个任务拥有不同的解码器头部。
Meta公司表示，该模型可以原生支持1K高分辨率的推理，并且非常容易针对特定任务进行调整，只需要在超过3亿张真实的人类图像上对模型进行预训练即可。
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即使在标记数据稀少或完全采用合成数据的情况下，生成的模型仍能对实际真实数据展现出优秀的泛化能力。
请附上参考地址。
（注：原文并不是一个完整的句子，因此重写时添加了一些词汇以形成完整的句子。）
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