比尔·盖茨运用人工智能技术来对抗蚊子，以帮助消除疟疾问题。
编辑日期：2024年08月26日
在一篇博客文章中，盖茨介绍了一款名为VectorCam的应用程序，该程序是由约翰霍普金斯大学的苏米亚・阿查里亚博士及其团队开发的，并获得了盖茨基金会和乌干达疟疾控制计划的支持。这款应用程序能够快速识别蚊子的种类，这对于控制疟疾的传播至关重要。
据了解，VectorCam 利用智能手机和低成本镜头能在数秒之内识别出蚊子，不仅能区分不同种类，还能判断性别，甚至评估雌蚊是否最近吸过血或是产过卵。这项技术当前正在乌干达进行实地测试，已被证实对于调整杀虫剂使用策略及提升蚊虫监测的速度与准确度极具价值。
VectorCam 解决了乌干达防疫人员所面临的挑战，这些人员需要收集、识别和报告蚊子数据。通过让当地卫生工作人员可以直接进行这些工作，VectorCam 简化了整个流程，使得防疫人员可以更加专注于更广泛的战略性工作。
除了VectorCam，盖茨还提到了另一项新兴工具HumBug，它能够通过蚊子翅膀振动发出的声音来识别蚊子的种类。尽管这项技术目前仍处于早期开发阶段，但HumBug有望进一步加强蚊子的自动化和连续监测能力。
盖茨表示，尽管识别蚊子种类非常重要，但我们还需要新且更有效的工具来根除疟疾。他乐观地认为这些创新能带领世界更接近这个目标。
