连续五年！百度智能云在中国AI公有云市场保持首位

编辑日期：2024年08月26日

近日，国际数据公司 (IDC) 发布了《中国人工智能公有云服务市场份额，2023》报告。根据报告，2023年中国AI公有云服务市场的总规模达到了126.1亿元人民币，百度智能云以26.4%的市场份额位列榜首，自IDC首次发布相关报告以来，百度智能云已连续五年位居中国市场的首位。

IDC的报告还显示，尽管2023年是疫后复苏的第一年，许多行业面临着增长压力，但AI公有云市场仍然实现了58.2%的显著增长。预计在未来五年内，大模型将是推动AI公有云市场增长的主要动力，而百度智能云在2023年也成为了中国大模型平台市场的领头羊。

值得注意的是，百度的文心大模型已经在产业落地规模上居于全球领先地位，已有超过一半的中央企业采用百度智能云进行AI创新。

连续五年！百度智能云在中国AI公有云市场

AI公有云市场高速增长：百度智能云连续5年蝉联中国市场第一

2023年，中国AI公有云服务市场的规模达到126.1亿元人民币，与2022年相比增长了58.2%。百度智能云以26.4%的市场份额成为中国AI公有云市场的领导者。百度、阿里、腾讯、华为这四家主要的云服务商共同占据了超过90%的市场份额。自2019年起，百度智能云已经连续五年、总计九次荣膺中国AI公有云市场的第一名。

从细分市场角度看，2023年，在市场规模最大的计算机视觉公有云服务领域以及增长速度最快的包括大模型在内的智能语音、自然语言处理、计算机视觉公有云服务领域，百度智能云均保持着领先地位。与此同时，阿里云和腾讯云在这些细分市场也表现出强劲的增长势头。

根据IDC的报告，百度智能云多年保持高速增长并持续占据领先地位的原因主要体现在三个方面：一是全面布局AI技术栈，构建了从端到端的AI优化体系；二是在生成式AI、多模态、大规模模型应用、OCR（光学字符识别）、对话式AI等软件领域具有显著优势；三是拥有最大规模的AI及大规模模型产业应用，广泛服务于金融、制造、能源、互联网等行业。

报告指出，在2019年至2023年间，AI公有云市场连续五年实现超高速增长，成为全球最大的增长点和新机遇。对于未来的发展趋势，IDC预计，大规模模型与生成式AI将对公有云市场产生重大影响：首先，这将显著推动AI基础设施即服务(AI IaaS)市场的增长，因为大规模模型的预训练需要大量计算资源，而用户端的微调或二次训练也需要相应的计算能力。那些能提供高性价比且稳定计算能力的供应商将从中受益。其次，在短期内，这也将促进云端AI能力市场的增长。目前，大规模模型与生成式AI的产品能力正处于研发阶段，需要不断迭代更新，云服务商能够使用户快速获取这些最新的能力。

IDC报告还提到，2023年作为疫后首年，虽然许多行业面临增长压力，但AI公有云市场仍实现了58.2%的增长。展望未来五年，由大规模模型与生成式AI驱动的下一代人工智能有望带领整个产业走出低迷期，重回高速增长轨道。

此外，IDC上周发布的《中国大规模模型平台市场份额，2023：大规模模型元年—开局》报告显示，2023年中国大规模模型平台及其相关应用市场规模达到17.65亿元人民币，百度智能云在中国大规模模型市场份额中位列第一。

目前，百度智能云在大规模模型产品布局及大规模模型产业应用规模两个关键领域均居中国首位。

在大型模型的应用层面，2024年全球范围内大型模型的产业实施显著提速，这为中国提供了在该领域实现超越的宝贵机会。当前，百度的文心大型模型已具备全球最大的大型模型产业部署规模，广泛服务于政府、金融、制造业、能源、互联网、教育、医疗、手机及汽车行业等国民经济支柱产业。根据2024年上半年大型模型中标项目的情况显示，百度在中标项目数量、中标总金额及覆盖行业范围方面均居首位。

在大型模型产品方面，良好的模型效果与较低的价格，以及完善的大型模型工具平台易用性成为衡量模型供应商实力的关键标准。根据IDC的报告，文心一言及百度智能云的千帆平台是2023年市场上广受认可且被大规模采用的大型模型产品。千帆平台不仅提供包括文心大型模型和主流开源大型模型在内的近80种大型模型服务，还提供涵盖大型模型开发及AI原生应用程序全生命周期的工具链。为解决大型模型部署成本高的问题，百度智能云今年将文心主要大型模型ERNIE Speed和ERNIE Lite完全免费开放，并大幅降低了文心旗舰大型模型ERNIE 4.0和ERNIE 3.5的价格，进一步帮助客户减少使用大型模型的成本门槛和试错成本，加速业务创新。近期，百度智能云还推出了文心旗舰大型模型ERNIE 4.0 Turbo的精调服务，截至目前已有6款文心大型模型可在千帆平台上进行精调使用，帮助企业利用自身的业务数据训练出更符合其应用场景的大型模型，显著提高模型在实际业务中的应用效果。

在算力方面，面对大型模型高昂的计算成本和算力资源短缺的问题，如何高效地在大型模型训练和推理中使用算力，以及如何拓宽算力来源成为了考验云服务商的核心问题。目前，百度的百舸异构算力平台能够统一管理不同地点、规模及集群的智能算力，并通过芯片性能优化、自动芯片选择和潮汐混合部署等技术显著提高智能算力效率，在万张显卡的集群上，模型的有效训练时间占比超过98.8%。对于相同的大模型任务，百舸平台能够帮助客户将资源成本降低一半以上。

为了解决算力不足的问题，“一云多芯”成为中国企业的必然之选。百舸已成功克服在同一智能计算集群中混合使用不同制造商芯片的技术难题，帮助企业减少对单一芯片的依赖，构建更具成本效益、安全性及弹性的供应链体系。百舸不仅支持昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片，并且能够最大限度地降低不同硬件间的差异影响，在多芯片混合训练任务中，保证百卡规模下的性能损失不超过3%，千卡规模下的性能损失不超过5%，这些指标均达到了行业顶尖水平。根据IDC的观点，从自主研发芯片到框架，再到全面的AI能力，全栈AI解决方案已成为百度的独特竞争优势。预计在未来3至5年内，随着大规模模型和生成式AI的快速发展，百度智能云将迎来新一轮的高速增长期。

在中国市场的落地进程显著加快：文心大规模模型在全球产业应用规模最大，服务超过一半的中央企业。

2024年，大规模模型在中国的产业应用明显提速。仅2024年上半年，可统计的大规模模型中标金额就达到了约9.38亿元人民币，远高于2023年全年的中标金额7.89亿元。从中标项目所属行业来看，大规模模型项目主要集中在教育、能源、电信、政务和金融这五大领域，传统行业及以中央企业为代表的行业领导者正在深度参与大规模模型的应用。

从中标单位角度来看，大规模模型项目的中标企业主要集中在百度、智谱华章等主流大规模模型供应商中。其中，百度在主流大规模模型供应商中取得了三项第一：最多的中标项目数量（17个）、覆盖最广的行业（6个）、最高的中标金额总额（9297万元）。

截至目前，文心大规模模型在全球产业应用规模排名第一，已有超过一半的中央企业采用百度智能云进行AI创新。百度最新发布的2024年第二季度财报显示，文心大规模模型的日均调用次数已超过6亿次，相比半年前增长了10倍。百度智能云千帆平台已累计服务15万家企业客户，帮助客户优化调整了2.1万个大规模模型，并协助客户开发出55万个基于AI的应用程序。文心大规模模型和千帆平台已成为市场上最受欢迎且广泛应用的大规模模型产品。

在政务领域，中华全国总工会与百度智能云合作开发了AI法律咨询助手，为劳动者提供精确的法律咨询、快速计算劳动补偿以及个性化案件评估等便捷服务。相比传统的开发模式，整个系统及其应用程序的交付周期从三个月显著缩短至一个月。

在工业领域，中化信息与百度智能云联手探索使用大型模型来研发新材料。中化信息基于千帆AppBuilder平台创建的“化小易”知识助手，能根据自然语言提问迅速检索并回答有关分子特性和合成路径的专业知识，取代了以往人工查询的方式。目前，对于特定分子的检索效率提升了五倍以上，大大提高了研发效率。

在交通领域，贵阳市公安交通管理局与百度智能云合作，在观山湖区核心区域的31个重要交通节点部署了AI信号控制系统。通过引入交通信号控制大型模型，实现对各个路口和方向上的交通流量进行精确感知与预测，并动态调整信号灯时长以缓解交通堵塞。当前，贵阳市工作日期间平均每辆车的等待时间减少了高达15%，城市的交通拥堵排名也从之前的第四位降至第二十五位，这得益于AI技术和大型模型的应用。