美国加利福尼亚州通过了一项关于人工智能训练数据透明度的法案，要求企业披露其AI模型的数据来源。
编辑日期：2024年08月28日
该法案旨在要求人工智能公司在开发和训练模型时，对所使用的数据集进行更加透明的披露。值得注意的是，这项由议员雅克·欧文提出的法案（AB 2013）最初适用范围更广，但在8月20日被缩减至仅适用于生成式人工智能，即能够生成文本、图像和类似内容的人工智能，如OpenAI的ChatGPT等。
该法案要求人工智能公司公开其训练模型的关键信息，例如数据来源、数据类型和数据处理方法等。这在保护数据隐私、防止数据滥用方面具有重大意义，并且有助于公众更好地理解人工智能技术。然而，业界担心，过于严格的透明度要求可能对企业商业机密和技术创新产生负面影响。
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