中国科学院与阿里云联合发布了首个专门针对月球研究的大模型，其撞击坑年龄识别的准确率超过80%。
编辑日期：2024年08月29日
据阿里云介绍，月球专业大模型基于视觉、多模态和自然语言等通义系列模型，并结合RAG检索增强等技术，在阿里云百炼专属版上进行了微调和训练。目前，该模型的最佳应用领域是月球撞击坑的识别，其准确率已超过80%。
人类对月球地质演化的研究，除了依赖于探测并返回的样品外，主要还基于对月球地质对象，如撞击坑的识别来进行。撞击坑的各种特征，包括其大小，深度和形状等，都是理解与研究月球地质历史的关键依据。
据统计，目前月球上直径超过一公里的撞击坑数量已超过一百万个，而直径小于一公里的撞击坑数量仍无法确定。如果完全依赖人工识别所有的月球撞击坑，几乎是不可能实现的。
月球专业大模型的应用显著提升了科研效率：科研人员只需输入月球撞击坑的图像及相关问题，该大模型就能调用通义视觉和多模态模型，从包括光谱、高程、重力等在内的17种多模态数据中识别出图像对应的模态类型。
同时，通过检索知识库和调用通义语言模型，月球专业大模型能够回答关于该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并提供推理过程。中国科学院地化所研究员刘建忠表示：“借助对海量数据的精准分析，大模型不仅能够对撞击坑进行分类，还能解决一些目前尚未解决的科学问题。”
接下来，月球专业大型模型将被嵌入“数字月球云平台”，以推动该平台的智能化升级。据查询得知，“数字月球云平台”是由中国科学院地球化学研究所主导建设的，它是国际上最为全面的月球探测数据云平台，集科学研究、工程应用和科普教育于一体。该平台将与FAST等大型科学装置一起，成为科研基础设施的重要组成部分，助力我国在月球与行星科学研究方面的创新加速。
