美国警察使用AI工具撰写报告：8秒生成犯罪现场报告，准确度竟超过人类记忆
编辑日期：2024年09月02日
三百六十行，行行都能用上AI——
最近，借助GPT-4支持的人工智能开始用于撰写犯罪报告和归档文书，以协助警务工作。
今年4月，Axon推出了一款名为Draft One的新工具。这款工具能够将执法记录仪中的音频进行转录，并自动生成警务报告。
草稿一 使用与 ChatGPT 相同的人工智能生成模型，云服务由微软提供。
Draft One 的推出迅速赢得了警务人员的欢迎，因为琐碎的数据收集、现场回忆和文案撰写等工作非常耗时费力，现在有了“AI 警官助理”来提供帮助。
第一批测试者之一的科罗拉多州柯林斯堡警察局表示，在警务工作中使用Draft One后，撰写报告的时间减少了82%。
Axon 首席执行官 Rick Smith 估计，如果一名警官每天有一半的时间用于撰写文案报告，那么使用 Draft One 至少可以减少一半的工作量，从而让警官有更多时间，大约 25%，投入到繁忙的警务工作中。
听起来，Draft One 可以直接帮助完成繁琐的文档整理工作，那么，在具体的警务工作中它的表现又如何呢？
俄克拉荷马城警察局是少数几家开始尝试使用AI聊天机器人来撰写案件报告初稿的试点警局之一。
警官 Matt Gilmore 和他的侦探犬 Gunner 搜索了一群嫌疑人将近一个小时，随身摄像机和 Draft One 记录下了警官与嫌疑人之间的每一句话。
通常情况下，俄克拉荷马城的警官在完成出勤后，会拿起笔记本电脑，花费30到45分钟来撰写一份搜查报告，但这次，他让一个人工智能工具起草了初稿。
草稿一：在一小时内从吉尔莫的麦克风中提取所有声音和无线电聊天信息，并在8秒内生成一份报告。
改进后：从吉尔莫的麦克风中提取所有声音和无线电聊天信息，Draft One 能够在一小时内完成，并在8秒内生成一份报告。
注：根据上下文，"Draft One" 可能是一个工具或程序的名称，这里假设它是需要翻译的部分。如果"Draft One"是专有名词，则不需要翻译。同时，原句中的时间描述似乎矛盾，一小时与8秒之间需要进一步明确。这里假设整个提取过程在一小时内完成，而生成报告则只需要8秒。
“这份报告甚至比我自己写得还要好，内容完全准确。”吉尔莫说，“它甚至记录了一些他都不记得的细节，比如另一名警官提到的，嫌疑人逃走时汽车的颜色。”
在一个处理交通事故的案例中，警官将交通阻拦的视频上传到系统中，随后点击按钮，程序便会根据车载摄像头录制的音频，自动生成一份叙述式的报告，使用对话语言描述事件，其中还包括日期和时间，就像警官依据笔记所写的报告一样。
整个过程如行云流水，仅用了几秒钟就完成了。而且经过警员审核，也没有任何需要修改的地方。
在报告结尾，警官必须勾选一个方框，以表明该报告是由人工智能生成的。
尝试过这种技术的警官们，都对这项省时且表现优秀的AI工具非常感兴趣。
一些检察官、警察监管机构和法律学者担心，当人工智能撰写的案件报告成为刑事司法系统的一部分或重要证据时，谁来保证这些报告的准确性？毕竟，大型语言模型可能会产生幻觉、编造事实，甚至存在种族偏见。
例如，一位负责起诉刑事案件的地方检察官希望报告由警官来撰写，而不仅仅是由人工智能聊天机器人完成，因为警官必须对所见证的情况的真实性负责。
如果一名官员在证人席上说「好吧，这是人工智能写的，不是我，我不知道」，这将显得极其荒谬且对法律充满蔑视。
对于警务机构而言，人工智能技术已不陌生。他们已经开始运用算法工具来识别车牌号码、识别人脸、检测枪声以及预测犯罪可能发生的位置。
许多这些应用都涉及到隐私和公民权利的问题，因此立法机关通过制定法律法规来确保AI工具在合理的范围内运作。
但人工智能生成的案件报告才刚引入，目前几乎还没有使用规范和门槛。
由于Draft One的应用领域十分敏感，因此许多人对于引入新技术持有疑虑。
如何解决LLM固有的偏见问题？如何保证工具的正确使用？技术的使用范围和门槛应由谁来设定？
俄克拉荷马城的社区活动家奥雷利乌斯·弗朗西斯科在谈到这项新技术时指出，人工智能技术中可能存在种族偏见，这只是他对此新工具“深感不安”的原因之一。
法律教授安德鲁·弗格森（Andrew Ferguson）担心，自动化流程的简化以及人工智能技术的引入，可能会导致警官在撰写报告时变得不够谨慎。
人工智能聊天机器人背后的大语言模型很容易编造信息，这种被称为“幻觉”的问题可能会在警方报告中添加难以察觉的虚假内容。
Axon 的高级首席人工智能产品经理诺亚·斯皮策-威廉姆斯告诉《福布斯》，为了防止出现种族或其他偏见，他们选择基于最先进的 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 模型来配置 Draft One。
最简单直接的方法就是关闭工具的自我创造功能，使其仅作为一个无情的记录机器。这样可以大幅减少幻觉和错误的出现。
Axon 进行了一项测试，通过获取随身摄像头的实际记录，并在每种情况下只改变嫌疑人的种族，例如将「白人」一词替换为「黑人」或「拉丁裔」，然后让模型生成报告。
Noah Spitzer-Williams 表示，在测试中生成的警方报告显示，在数百个样本中「不同种族之间没有统计学上的显著差异」。
对于一些已经尝试过新技术的警官来说，Draft One 已经改变了他们处理案件的方法。
例如，警官可以像讲故事一样对着机器描述发生的情况，这样摄像头就能更好地捕捉到他们希望在案件报告中重点加入的内容。
俄克拉荷马城警察局长Jason Bussert表示，随着这项技术的普及，由于这些内容需要通过口头传达，他预计警员在描述现场情况时会“越来越健谈”。
Axon 曾建议警方不要使用人工智能来撰写类似枪击事件这样的严重刑事案件的报告，因为这类案件极为复杂且风险很高。
早期用户仅将 Draft One 用于撰写轻微犯罪的报告，但如今越来越多的客户开始使用它来处理更严重的案件，包括暴力犯罪等。
然而，Axon 只负责提供人工智能工具，无法控制各个警察部门如何使用这些工具。
例如，印第安纳州拉斐特市的警察局长斯科特·加洛韦（Scott Galloway）告诉美国联合新闻社（AP），所有警员都可以在任何类型的案件中使用Draft One，并且自今年早些时候开始试点以来，它一直受到警官们的欢迎。
科罗拉多州柯林斯堡的警官 Robert Younger 表示，警官们可以在任何类型的报告中自由使用它，但在市中心酒吧区的巡逻中效果不佳，因为“噪音太大”。
除了使用人工智能来分析和总结音频记录，Axon 还在尝试利用多模态视觉系统来概括视频片段中的图像内容，但这项技术目前还不成熟。
由于警务工作不允许有任何差错，在引入视觉识别技术之前，必须对新技术进行全面的测试。
Axon 不愿意透露有多少警察部门在使用这项技术，而且Axon也不是唯一的供应商；像Policereports.ai和Truleo等初创公司也推出了类似的产品。
另外，值得一提的是，除了新技术 Draft One，Axon 还向美国警察提供泰瑟枪 —— 一种电击枪。
因此，Axon 与警务部门建立了深厚的合作关系，成为警务部门在商务合作和购买人工智能工具时的首选伙伴。
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本文来源于微信公众号：新智元（ID：null）
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