连接者与解构者：通过一场分享会了解英特尔如何为企业级 AI 生态赋能
编辑日期：2024年09月03日
在这样的背景下，英特尔于8月29日举办了一场名为“英特尔企业AI开放软件生态”的媒体分享会。英特尔中国软件技术合作事业部的唐炯出席活动并发表了演讲。此外，东方国信的副总裁兼CTO查礼、海鑫智圣的总经理孟凡军以及星环科技生态合作部总经理张雷等ISV合作伙伴也在现场进行了技术分享。
在演讲中，英特尔中国软件技术合作事业部的唐炯从人工智能（AI）的普及和发展趋势出发，指出尽管AI技术发展迅速，但要实现真正的无所不在仍需时日。他强调了加速创新、最大化价值和灵活部署的重要性，并提出了一系列具体的措施和策略。
唐炯指出，在加速创新方面，英特尔提供了诸如 PyTorch 和 TensorFlow 等开放资源平台，以支持开发者的应用创新。此外，为了优化算力层面，英特尔还提供了 oneAPI 和 OpenVINO 等众多开源工具，以提升兼容性并适应异构的底层平台。
在最大化价值方面，唐炯提出应将最适合的工作负载放置在最合适的平台上。他认为，由于AI的成本结构与云计算的成本结构存在差异，因此需要将整体基础架构与AI应用进行匹配，从而实现价值的最大化。此外，英特尔还在云端、边缘端和终端部署AI技术，以优化AI解决方案的部署成本。
在谈到灵活部署时，唐炯提出了解构AI解决方案的概念。他认为没有任何一家公司可以单独提供一个全面的AI解决方案，这需要应用厂商、数据库厂商等多方面的合作来构建。因此，英特尔致力于将这个过程解构，让每个生态合作伙伴都能专注于自己最擅长的部分，从而为企业提供一个完整且最适合的解决方案。
此外，英特尔还推出了“企业AI开放平台”，这是一个与人工智能相关的开源社区，其目标是促进不同厂商间的合作，实现代码和模块的共享，最终构建出完善的企业级AI应用。通过这一开放透明的平台及开源社区的共同努力，大家可以更方便地了解自身定位，以及在整体解决方案中的贡献和可优化的地方。
在嘉宾分享环节中，东方国信的副总裁兼首席技术官查礼，分享了公司在AI技术应用实践中的经验和未来展望。他强调，AI时代所带来的变革涵盖了硬件环境、交互体验、开发模式以及应用构建等方面。这些变革催生了新的机遇，比如打造一个由AI驱动并赋能的企业IT系统。此外，他还详细介绍了东方国信在通信、金融和工业等多个领域的业务布局，以及与英特尔合作的成功案例。
海鑫智圣的总经理孟凡军主要介绍了公司在大型模型和机器视觉领域中的研究与应用。他强调了云、边、端一体化的重要性，并通过与英特尔的合作案例，展示了如何实现云端与边缘端的精度统一。
星环科技生态合作部总经理张雷介绍了公司在大数据和人工智能基础软件领域的研发成果。星环科技成立于2013年，专注于大数据和人工智能基础软件的研发，并于2022年在科创板上市。公司产品包括Hippo向量数据库和TKH（Transwarp Knowledge Hub），其中TKH包含无涯・问知和无涯・问数两款核心应用。张雷指出，星环科技与英特尔合作，对第五代英特尔至强可扩展处理器进行了性能优化，提升了2.07倍，应用场景涵盖实时问答、数据安全和个人知识体系构建等。
在随后的媒体问答环节中，有记者问到，英特尔以开放堆栈理念构建开放生态，这与之前的云计算时代有何本质区别。唐炯回应称，英特尔其实已经在开放生态系统方面耕耘多年。虽然过去有人认为X86是一个封闭的系统，但从整个IT行业的发展来看，X86相较于原先基于RISC的平台，本质上就是开放的。进入AI时代，关键在于如何有效地利用有限的计算资源，并在不同平台上和谐地部署各种负载。他还强调了底层基础软件与应用软件之间的匹配问题、数据安全以及接口的高效性。
在采访中还讨论了AI大模型新技术的落地成本问题。查礼表示，评估新技术的价值时，应考虑其总拥有成本，而不仅仅是初期的落地成本。他以云计算为例，指出从长远来看，总拥有成本是呈下降趋势的。此外，他还提到人才问题，强调了既懂行业又了解大模型技术的人才的重要性。
另外，媒体还询问了如何理解企业级AI规模化的问题。唐炯认为，企业级AI成熟的标志在于其能否在企业中实际落地应用。而张雷则分享了星环公司在内部使用大型模型产品的经验，以及与英特尔合作的AI PC产品所带来的规模化效应。查礼提出了规模化的两个衡量指标：安装量和AI技术采用率，并且强调了帮助企业在内部整合AI能力的重要性。
最后，孟凡军分享了他对大模型未来发展的看法，认为如果GPT-5的性能提升不如预期，可能会让人感到失望。此外，他还强调了人才培养的重要性，希望国家能在教育方针、基础政策和产业环境方面给予更多支持，培养更多符合产业发展需求的人才。
