OpenAI 的 O1 模型问世：开启人工智能在通用复杂推理领域的全新篇章，模拟人类的思考与问题解决方式。
编辑日期：2024年09月12日
OpenAI 表示，该模型经过特殊训练，能够比人类更快地回答更复杂的问题。同时，他们还发布了一个更小、成本更低的版本，名为 o1-mini。
OpenAI 表示，o1 模型的发布是其朝着实现类人 AI 的宏伟目标迈出的关键一步。
注：o1 模型目前处于“预览”阶段，官方强调该模型的开发仍处于初期阶段。与 GPT-4o 模型相比，o1 模型的使用成本更高且速度较慢，但在编写代码和解决多步骤问题方面表现出色。
OpenAI公司宣布，从今天开始，ChatGPT Plus和Team用户可以访问o1-preview和o1-mini，而Enterprise和Edu用户将在下周初获得访问权限。
OpenAI 表示计划将 o1-mini 的访问权限扩展到所有 ChatGPT 免费用户，但目前尚未确定具体的发布日期。
开发者获得o1的访问权限成本相当高：如果调用API，o1-preview的输入token费用为每百万个15美元（备注：目前约107元人民币），输出token费用为每百万个60美元（目前约427元人民币）。
相比之下，GPT-4o 的输入词元费用为每百万个 5 美元（当前约 35.6 元人民币），输出词元费用为每百万个 15 美元（当前约 107 元人民币）。因此，o1 模型的输入词元费用提高了 2 倍，输出词元费用提高了 3 倍。
OpenAI 的研究负责人 Jerry Tworek 表示，o1 采用了与当前模型不同的训练方法，但他并未透露具体细节。
他提到，o1“采用了全新的优化算法，并使用为其专门定制的训练数据集进行训练。”
据报道，OpenAI 在训练 o1 模型时使用了一种名为强化学习的技术，这种技术通过奖励和惩罚让模型学会自主解决问题。之后，o1 模型采用“思维链”方法来处理查询，这与人类通过逐步推理来解决问题的方式类似。
OpenAI 表示，由于采用了这种新的训练方法，模型应该会更加准确。
Tworek 表示：“我们还不能说已经完全解决了幻觉问题，但至少从目前的观察结果来看，这个模型产生的幻觉明显减少了。”
O1 模型与 GPT-4 的主要区别在于，它能够比前代更好地处理复杂的编程和数学问题，并且能够解释其推理过程，这是 OpenAI 强调的一个特点。
OpenAI 的首席研究官鲍勃·麦格鲁（Bob McGrew）表示：
他提到，OpenAI 还让 o1 参加了国际数学奥林匹克竞赛的资格考试，GPT-4o 仅正确解答了 13% 的题目，而 o1 模型则能够正确解答 83% 的题目。
在名为 Codeforces 的在线编程比赛中，这一新型模型取得了第 89 名的成绩。OpenAI 声称，该模型的下一次更新将在物理、化学和生物学的挑战性基准任务上表现出“与博士生相当”的水平。
与此同时，o1 在许多领域的能力不如 GPT-4。它在世界事实知识方面的表现也逊色于后者。此外，它不具备浏览网页、处理文件和图像的能力。尽管如此，该公司认为它代表了一种全新的功能。将其命名为 o1，意在表示“将计数器重置为 1”。
