国内金融领域在虚假人脸检测标准上实现了“零的突破”，发布了《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》。
编辑日期：2024年09月14日
《应用规范》制定了针对金融领域虚假数字人脸检测服务的技术框架、功能要求和性能要求，并提出了相应的测试评估方法。该规范专门用于检测通过生成式人工智能（AI）、深度伪造（Deepfake）等技术制造的虚假人脸内容。它为金融机构防范虚假数字人脸攻击提供了重要的参考依据，是国内首个针对深度伪造进行安全检测的标准。
《应用规范》侧重于识别各种类型的虚假人脸内容，包括图像和视频等形式，并提出了基于深度学习和卷积神经网络技术的检测方法。在身份识别和交易验证等场景中，也制定了相应的评估方法。
据中信银行信息技术管理部创新科学家张然介绍，《应用规范》是国内金融领域首个针对虚假数字人脸检测的标准，实现了从无到有的突破，是数字金融领域的一项重要研究成果。目前，这一标准属于团体标准，但未来计划在此基础上申请国家标准和国际标准。
