专家警告：人工智能能耗巨大，加剧气候危机

编辑日期：2024年09月15日

专家警告人工智能能耗巨大加剧气候危机

Luccioni 致力于提高公众对热门新技术环境影响的认识。她在2024年被美国《时代》杂志评为全球人工智能领域100位最具影响力的人物之一。多年来，她一直专注于量化像 ChatGPT 和 Midjourney 这样的程序所产生的碳排放量。

在蒙特利尔举行的ALL IN人工智能大会上，Luccioni在接受法新社采访时指出，生成式人工智能需要大量的计算能力来进行训练，这就要求有高性能的服务器。除此之外，回应每位用户的请求也会消耗大量能源。与搜索引擎不同，生成式人工智能会创建新的信息，这使得整个过程更为耗能。

根据国际能源署的数据，2022年，人工智能和加密货币行业的总电力消耗接近460太瓦时，占全球电力总产量的2%。

据了解，Luccioni 参与开发了一款工具，旨在帮助程序员量化运行代码时产生的碳足迹。这款工具名为“CodeCarbon”，下载量已超过 100 万次。作为 Hugging Face（一家共享开源人工智能模型的平台）的气候战略负责人，她目前正在研发一种算法认证系统，类似于美国环保署的能源之星计划。该系统将帮助用户和开发者了解人工智能产品的能耗情况，从而鼓励他们做出更优的决策。

Luccioni 强调，尽管她的工具目前尚未纳入水和稀有材料使用的考量，但至少能够测量能源效率，并对人工智能产品的能耗进行评分。她希望未来能够测试所有类型的生成式人工智能模型，包括开源和商业模型，但现阶段只能测试开源模型。

尽管微软和谷歌承诺在十年内实现碳中和，但随着人工智能的发展，两家公司在2023年的温室气体排放量却显著增加。Luccioni呼吁科技公司提高透明度，并认为政府应采取行动，通过立法来规范人工智能的使用。

卢奇奥尼还提倡节能，并指出人们需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的研究显示，生成一张高清图像所需的能源相当于为手机电池充一次电。随着越来越多的公司将人工智能技术融入我们的生活，卢奇奥尼认为我们需要选择合适的工具并合理使用，以减少对环境的影响。