摩尔线程开源 OpenCV-MUSA：支持绝大部分 cv::cuda 命名空间下的数据结构及 API
编辑日期：2024年09月20日
OpenCV 作为计算机视觉领域最重要的开源库之一，为图像和视频处理的开发者和研究人员提供了强大而灵活的工具。它在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器人视觉、增强现实以及图像识别等多个领域得到了广泛应用。
在现有的OpenCV代码基础上，摩尔线程添加了MUSA设备后端，并为多个算法模块提供了MUSA加速支持，同时还对编译脚本进行了适配。
目前，OpenCV-MUSA 已经支持了多个模块，包括：core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d。
OpenCV-MUSA 支持大部分 cv::cuda 命名空间下的数据结构和 API，特别是为 GPU 设计的核心图像数据结构 GpuMat。开发者只需将现有 C++ 代码中的命名空间 cv::cuda 更改为 cv::musa，即可在 MUSA 设备上实现相同的功能。
附上 OpenCV-MUSA 的开源地址：
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