研究显示,生成式AI消耗大量水资源:生成100字文本使用GPT-4需耗约3瓶水。
注:此处的"瓶水"指的是常规矿泉水瓶子的容量,大约为500毫升。此句话是为了更直观地表述AI技术耗电量所转换的等量水资源,并非直接用水资源进行运算。实际上,该研究可能指出的是电力消耗,而电力消耗往往与碳排放或具体的能源有关,和直接的水资源消耗不是同一概念。 如果原句有误导的信息,请根据实际研究报告调整。
编辑日期:2024年09月20日
研究显示,人工智能(AI)的用水量因州及数据中心的位置不同而有所差异,但整体上,用水量与电力成本呈反比关系。值得注意的是,在得克萨斯州,生成一封100字的电子邮件仅需235毫升水,而在华盛顿州,则需要高达1,408毫升水,这相当于三瓶16.9盎司的矿泉水。
此外,数据中心本身就是水电的大用户,这也导致当地居民的水电费用上涨。例如,Meta 在训练其 LLaMA-3 模型时使用了 2200 万升水,这相当于种植约 2013.5 千克大米所需的水量,或是 164 名美国人一年的用水量。这个数字不容小觑,尤其是考虑到这仅仅是 GPT-4 目标受众中的一个轻微使用场景。
GPT-4 的电力消耗也非常大,如果美国十分之一的上班族每周使用一次 GPT-4,那么一年内的电力需求将相当于华盛顿特区(人口约 671,803 人)20 天的用电量。
OpenAI、Meta、谷歌和微软的代表对此作出了回应,但大多数只是重申了他们减少环境影响的承诺,并未提出具体行动方案。微软代表克雷格·辛科塔(Craig Cincotta)表示,公司致力于开发完全不耗水的冷却方法,然而并未提供具体的细节。
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