华为联合清华大学发布ai终端白皮书生成式ai时代终端的未来路在何方

在《AI 终端白皮书》的发表上，业界瞩目的焦点集中于如何应对新一代人工智能（AI）技术如生成式 AI 等引发的颠覆性冲击。作为业内首个为终端产业提供全面解决方案的白皮书，该文件揭示并解答了这一极具挑战性的核心问题——如何通过AI 技术提升终端产业的效率和用户体验。

《AI 终端白皮书》以宏观视角出发，从多方面探讨了AI 在未来终端行业的潜在应用与发展路径，涵盖以下关键议题：

AI 实时洞察与智能决策：通过AI技术获取海量数据，实现对用户行为、偏好、需求等多维度信息的深入理解，进而基于这些洞察做出精准预测和决策，帮助终端企业优化运营策略，提高市场竞争力。例如，根据消费者行为模型和商品特性推荐个性化内容，定制化产品推荐服务，提升用户体验。
AI 智能人机交互与协同工作：生成式AI能够模拟人类的对话模式，提升端内交互体验，使终端设备具备更自然、高效的人机互动能力。例如，通过语音识别和自然语言处理技术，实现智能客服机器人自动响应用户咨询，简化服务流程，提高客户服务效能；通过语音合成与增强技术，构建跨越语言障碍的全场景交互，让AI成为智能家居、穿戴设备等设备的重要助手。
AI 联接与边缘计算：随着5G、物联网等新兴技术的发展，AI 的应用场景日益丰富，对于端云协同、设备自主、边缘智能化的需求愈发强烈。通过AI技术支持设备之间的实时通信与数据交换，实现设备间协同操作、信息融合，进一步提升终端工作效率，降低能耗，同时满足数字化转型背景下数据安全和隐私保护的要求。
AI 科技赋能产业链创新与转型升级：借助AI技术推动终端产业的科技创新，引领行业向智慧化、数字化、网络化方向发展。例如，针对消费电子产品打造强大的数字平台，集成了AI语音助手、虚拟现实、增强现实等前沿技术，提供沉浸式、个性化的娱乐体验和服务；运用大数据分析，实现精准营销、精准推荐等功能，促进产业发展的同时，提升终端用户的消费满意度和粘性。

综上所述，《AI 终端白皮书》不仅阐述了AI在终端领域的广阔前景与深远影响，同时也提供了明确的技术框架和实践建议，旨在指导终端产业实现从被动接受到主动应变的转变，推动终端产业与AI技术的深度融合，从而开启一个面向未来的智能终端产业新时代。在这一全新时代，终端产业将利用AI 技术赋能产业升级，推动与AI融合发展，实现产业价值最大化和用户体验质的飞跃。

"由华为和张亚勤院士团队主导的清华大学人工智能产业发展研究院（AIR）联合撰写的《AI终端白皮书》，深入探讨了当前AI技术领域的行业发展趋势以及针对不同AI终端类型及其智能分级标准的技术关键特性和核心价值。此报告旨在为业界提供清晰且全面的认知，以指导AI终端在发展过程中的发展方向及应对策略，同时揭示其在推动产业升级、优化用户体验以及构建高效数字生态等方面的重要作用与价值贡献。"

在AI终端智能化分级准则方面，华为与清华大学共同探索与借鉴了汽车行业驾驶自动化程度划分和清华大学个人语言模型（Personal Linguistic Model, PLM）中的智能体能力分级，进而提出AI终端智能化L1-L5级别划分体系，赋予AI终端五大层级的特性，分别为：基础功能级、业务应用级、团队协同级、操作指导级及智能决策支持级。

华为终端发布AI终极大纲报告强调，AI的核心在于与人类并肩合作，为人类提供高效便利的服务。这种以人为本的理念源于华为终端始终秉持的技术立场，即在全方位的智能化世界中，通过实现人机一体化交互，华为旨在促进人们的日常生活水平和生活质量的提高，从而引领人们走向追求梦想和共创未来的道路。

《AI终极大纲》详细阐述了华为终端如何充分发挥AI的优势，以提供超越传统方式的智能服务。具体而言，华为将AI技术融入到各个应用场景之中，如家庭、工作、教育、娱乐等，使设备实现高度集成且个性化定制，为用户带来无缝化连接和全面化的智能体验。

一、人机协同与AI赋能

华为终端致力于利用AI技术整合智能设备资源，实现对不同环境下的精准感知、精细分析及高效处理。例如，在家庭环境中，AI可以通过智能家居系统和智能安防系统等实现对家居环境的实时监控和智能化管理，如远程控制家电设备、自动感应室内温度、安防报警等功能；在工作场所，AI则可通过智能化办公设备，如语音助手、办公助手、在线会议等，帮助员工提高工作效率、实现跨部门协作，以及支持远程办公和在线学习等功能。

二、多元化的生活场景

华为终端深入挖掘各个领域的AI应用场景，推动智慧生活向更广泛的领域拓展。比如，在医疗领域，AI可以通过大数据驱动，协助医生进行疾病诊断、治疗方案制定以及患者健康管理等工作，提升医疗服务的精准性和效率；在教育领域，AI可以辅助教师个性化教学、智能评测以及线上辅导等环节，助力学生成长；在娱乐领域，AI则可基于用户兴趣偏好，提供个性化推荐和互动游戏，丰富用户的休闲娱乐体验。

三、赋能创造力与梦想

华为终端主张AI不只是改变生活方式，更是鼓励人类持续创新和创造未来。为此，华为依托AI技术搭建了一个开放、共享、多元的知识与实践平台，为用户提供基于人工智能的创新工具和资源支持，激发创新思维，推动科技创新和产业发展。例如，华为不仅打造AI研究实验室，还推出诸如AI设计大赛、AI开发者挑战赛等活动，鼓励公众参与AI技术研发和应用，发掘和培养新一代AI人才。

综上所述，《AI终极大纲》明确展示了华为终端对于AI技术的战略部署和重要愿景：通过人机协同和AI赋能，探索并优化各类生活的应用场景，丰富人们的生活体验，同时为人类赋予实现梦想和创造未来的强大驱动力。这一理念符合华为作为全球领先的科技企业的重要使命，也为后续AI发展提供了丰富的经验和方向指引。

《AI终端白皮书：详解智能终端智能化分级的关键技术特性》

一、AI终端智能化分级概述随着科技的发展和人工智能时代的到来，AI终端作为连接人与万物、实现信息交互的重要媒介，其智能化程度已成为衡量一个企业或平台是否具备先进科技实力和服务能力的重要指标。在此背景下，《AI终端白皮书》通过对智能终端智能化分级这一关键特性进行全面的解读和剖析。

二、原生智能OS的重要性原生智能操作系统（简称OSS）是AI终端的基础架构和运行环境，其核心功能在于实现硬件设备与软件系统的无缝对接，为用户带来高效、稳定且具有沉浸感的操作体验。从技术角度看，原生OS在提升AI终端智能化程度方面具有至关重要的作用，主要包括以下几个方面：

智能应用生态：通过构建兼容多种应用的原生OS，使得终端可广泛支持各类主流AI应用程序的运行，极大地丰富了用户的操作界面，提高了用户体验。
系统扩展性：原生OS能够满足不同应用场景下的复杂需求，例如，智能语音助手可通过硬件接口与各种摄像头、扬声器等外部设备进行联动，实现对智能家居、智能安防等功能的便捷集成。
安全防护：通过对源代码的严格加密管理和实时日志记录，原生OS能够有效保护终端数据的安全性和隐私性，确保用户的信息传输及应用运行过程中免受恶意攻击。
物理形态依赖性：原生OS对物理硬件的依赖较大，使得设备能够在较短的时间内完成系统加载、启动和维护，适应各种使用环境和终端形态的特殊需求。

三、端云协同端云协同是AI终端智能化发展中的重要环节，其核心目标是实现终端与云端之间的紧密协作和互联互通。具体而言，端云协同涉及以下几方面：

数据交换：基于云基础设施，终端能够实现与云端存储、处理和计算资源的有效对接，进而加速AI模型训练、推理和分析过程，提高决策效率。
应用部署：将AI模型和服务部署到云端，借助云计算的强大资源弹性，保障终端设备在多地域、多网络环境下顺畅运行，满足业务拓展和市场开拓的需求。
服务共享：整合各行业优秀云服务商提供的基础服务和技术，实现终端设备和云端的资源共享，为用户提供一站式服务体验。
综合管理：基于云端的统一运营管理平台，实现终端设备状态监控、故障排查、性能优化等功能，保证终端设备的正常运行和持续稳定性。

四、全场景融合感知为了满足终端全场景的应用需求，AI终端需要具备高度敏感的感知能力，包括但不限于视觉、听觉、触觉、嗅觉等多维感官，以及实时数据分析处理和处理机制。具体体现在以下几个方面：

视觉感知：借助高分辨率传感器（如摄像头、广角镜头等）和计算机视觉技术，实现对周围环境和移动物体的全方位感知，包括图像识别、人脸识别、行为检测等，提高终端在物联网、智能安防等领域的能力。
听觉感知：引入麦克风、扬声器等多种音频输入设备，利用音频处理技术和声音识别算法，实现用户与终端设备间的语音交互，提供更丰富的用户体验。
触觉感知：采用触摸屏、感应手套等设备，让终端用户可以通过触控操作来实现基本操作，如快捷键配置、设置导航等功能。
嗅觉感知：引入气压计、湿度计等传感设备，实现终端设备对周边环境的空气质量和人体生理参数的监测，并通过数据库分析和智能推荐技术，为用户创造舒适、健康的使用环境。

五、安全可信随着AI终端所处环境的复杂性和安全威胁的增加，安全性成为评价AI终端智能化水平的重要标准之一。为此，AI终端应具备强大的安全保障措施，以确保用户数据、应用和服务的安全稳定，防止被篡改、窃取、泄露等问题导致的风险影响。

权限控制：通过实施权限策略，管理员能够对终端用户赋予特定权限，限制用户访问敏感资源和应用，保护用户数据不被滥用。
安全审计：建立完善的安全审计体系，定期对终端系统的活动进行记录和评估，发现并追踪可能存在的安全隐患，及时采取防范措施。
访问控制：通过实行严格的权限认证和认证流程，确保只有经过授权的终端用户才能访问相关的系统资源和服务，降低潜在风险。
数据加密：采用先进的数据加密技术，对终端设备上传、存储和处理的数据进行加密保护，确保敏感信息不被未授权的第三方获取和篡改。
安全防护技术：如安全防火墙、入侵检测系统、安全审计管理系统等，通过集成多项安全防护手段，全方位保障终端设备及其连接的网络环境的安全性。

六、系统超级智能体终端是AI终端中最具生命力的部分，它不仅承担着与云端的交互，同时也肩负着主动学习、自我进化和创新的功能。实现系统超级智能体的核心思想是基于知识图谱、自然语言处理、机器学习等AI技术，打造自主、灵活、响应性强的终端智能体，使其具有自我认知、自我调整、自我优化和自我进化的能力，从而进一步增强AI终端的整体智能化水平。

综上所述，《AI终端白皮书》深入揭示了AI终端智能化分级的关键技术特征，并对其进行了详尽的阐述。这些技术特性在推动AI终端的快速发展、提升用户体验、应对复杂应用场景等方面发挥了重要作用，成为了决定AI终端智能化水平高低的重要依据。未来，我们期待AI终端在更多领域的深度应用和创新突破，不断深化和提升自身的智能化属性，以满足人们对数字化生活和智慧未来的更高要求。

《AI 平台白皮书》分析了终端人工智能产业的发展趋势，预测随着AI技术在终端产品中的深度融合程度不断提升，智能体将驱动终端迈向全人机交互与智能协作的新时代。未来，多设备、多场景将逐渐成为消费者在终端设备上使用的重要组成部分，AI技术将突破设备与应用之间的界限，利用用户场景下的云端协同AI技术构建具有强大全局智能的全新应用场景。

另一方面，未来的服务分发模式将发生显著变化，从传统的“人找服务”转向更高效便捷的“服务找人”，从单一方式的单点服务过渡到集中式分布式服务，甚至可能出现从被动调用向主动服务转变的趋势。在此过程中，AI+元服务作为实现这一变革的关键要素，将持续发挥重要作用。

综上所述，《AI 平台白皮书》明确指出，未来终端AI技术将深度渗透并主导终端产品，并引发其在全人机交互与智能协作领域的深入变革。这种多元化、个性化服务分发模式的变化，将依赖于AI技术提供全面且高度智能化的全局解决方案，其中，AI+元服务无疑将扮演着关键的角色，助力终端AI行业向着更为智慧化、便捷化的未来迈进。

在华为2024年开发者大会上，华为对外发布了备受瞩目的HarmonyOS Next，这是一个面向开发者和前沿用户的预览版本。HarmonyOS Next以AI为核心，旨在打造一款原生的智能操作系统。

随着AI技术在现代终端中的重要性日益凸显，原生智能操作系统凭借其统一的AI系统底座、原生智能应用、系统级智能体和开放生态四大核心要素，成为实现AI终端智能化分级六大关键特征的重要支柱之一。这些特性分别涉及了AI系统底层架构、AI原生应用开发、系统级智能体构建以及广泛丰富的开源生态支持。

首先，HarmonyOS Next拥有统一的AI系统底座，这为整个系统提供了一个坚实的架构基础，使得不同层级、不同类型的AI应用能够顺畅地集成、扩展和融合，从而实现全方位、全场景的AI智能化体验。在此基础上，基于AI系统底座，开发者可以设计并开发出具有完整功能的原生智能应用，如AI驱动的应用程序（例如智能家居控制、自动驾驶等）、智能游戏和娱乐应用等，从而丰富用户体验并满足差异化需求。

其次，原生智能应用是构建完整系统智能等级的关键组成部分。系统级智能体是整个操作系统的核心，它能够理解用户的需求、行为模式和意图，并将它们转化为可执行指令，进而控制硬件设备或调用各种API来实现对系统的响应和操作。通过AI系统的理解和感知能力，系统级智能体不仅能够实现对软件资源的高效管理和调度，还能通过机器学习算法持续学习和优化，不断提升自身的智能水平和用户体验。

此外，Open Ecosystem作为HarmonyOS Next的基础框架，提供了丰富的第三方应用程序和服务供开发者选择和接入。这套生态系统包括但不限于AI模型库、视觉与语音识别引擎、自然语言处理工具、数据分析平台、数据库服务等多种组件，不仅可以保证软件的应用效果，还能支持生态合作伙伴共同构建跨平台、跨领域的产品和服务组合，进一步丰富和拓展HarmonyOS Next的覆盖范围和创新可能性。

总的来说，HarmonyOS Next凭借其强大的AI基础架构、统一的智能应用开发环境、高度灵活的系统级智能体构建机制和广泛的开源生态支持，成功实现了对AI终端智能化分级的关键特征实现，并为开发者和先锋用户带来了前所未有的体验和创新空间。这个面向开发者和先锋用户的先行版本，不仅展示了华为在AI领域的深厚积累和前瞻视野，也为行业及生态的发展注入了强劲动力和活力。

因此，华为积极响应AI大模型技术在终端系统的普及和应用需求，通过重塑以AI为核心的鸿蒙原生智能形态，实现了以小艺为核心的小艺智能体的迭代升级，使其具备思考、规划、执行等完整智能能力，并实现更加自然的人机交互方式，囊括多种多样的全场景环境感知能力，以及更全面且开放的生态协同与数据共享平台。此外，借助端云一体化的优势，华为构建起一个真正的智能化全场景解决方案，为用户提供前所未有的智能生活体验。

综上所述，华为凭借其对AI大模型技术的深刻理解和广泛应用，在终端系统中成功推进了小艺智能体从初学者升级至卓越AI产品——小艺智能体，实现了从单一场景到多维度融合感知、全方位融合体验、多层级可信安全防护等多个方面的深度融合。这不仅助力华为在智慧领域开辟全新天地，也以其强大的兼容性和创新性，满足了用户日益增长的个性化和智能化需求，从而引领科技前沿，驱动未来智能生活走向繁荣。

在《AI终端白皮书》的最后，华为携手清华大学人工智能产业研究院提出呼吁全行业合力推进分级标准体系建设，并期待其对推动 AI 终端产业高质量发展产生有力驱动作用。该倡议旨在引领产业链各方协同创新、科学规划和有序实施AI终端分级标准，以期优化产业布局，提升产品竞争力和用户满意度。

通过构建全面且细致的标准体系，华为将助力AI终端企业准确把握技术趋势和发展方向，精准定位市场定位并精准满足用户需求，从而实现从研发到生产再到销售各环节全方位、系统化的规范化管理，进一步提高终端产品的智能化水平和服务质量。这不仅能够有效指导AI终端企业在市场竞争中立于不败之地，同时也将进一步带动整个产业向更高端、更智能化的方向稳步前行，助力行业发展迈向新的高度。

此外，标准化体系还将涵盖产品性能、用户体验、法律法规等多个维度，涵盖平台兼容性、数据隐私保护、智能安全防护等内容，引导企业严格遵守相关法规政策，同时充分考虑到未来的市场需求和技术发展趋势，确保AI终端的发展始终符合国家及行业的整体规划和政策要求。

该倡议的发布将有助于提升行业标准的一致性和一致性，促进技术创新与产业升级，加速AI终端行业生态建设，助力我国在新一轮科技革命和产业变革中占据战略制高点，为全球AI终端产业健康发展贡献中国力量，为中国乃至全球AI领域注入新的生机和活力。

以智能汽车行业为例，据中国于2021年发布的《汽车驾驶自动化分级》标准，这一标准为智能驾驶产业带来了强劲的发展动力，截至2023年底，我国乘用车L2级辅助驾驶技术的应用普及率达到50%以上。随着相关政策的支持，L3级和L4级自动驾驶正逐渐成为驱动汽车产业创新的重要力量，行业呈现出迅猛、稳健且充满活力的发展态势。

在这一背景下，国内智能驾驶产业发展迅速，L2级别的辅助驾驶技术已初步渗透至汽车市场，并带动其后续级别自动驾驶的发展。据统计，到2023年底，中国乘用车L2级及以上级别的辅助驾驶技术应用比例已突破50%，这不仅显著提升了驾驶员行车安全性和便利性，也为自动驾驶技术向更高阶迈进提供了坚实的基础设施保障。此外，政策层面对自动驾驶的大力推广和鼓励，以及资本市场的高度关注，更是加速了国内L3级及L4级自动驾驶技术发展的步伐。

在业内看来，L3级和L4级自动驾驶作为智能驾驶产业链中的重要一环，有望成为推动中国汽车产业转型升级的重要驱动力。通过持续的研发投入和技术进步，国内汽车制造商不仅将实现从L2级到L4级不同层级自动驾驶功能的全面覆盖，还将不断提升车辆的安全性和智能化水平，进一步提升出行体验，提高经济效益和社会效益，助力构建更加安全、舒适、便捷的智能交通体系。同时，随着国内智能驾驶技术研发和产业化进程不断深化，预计未来还将迎来更多的自主可控自动驾驶产品和服务进入市场，进一步释放智能驾驶产业的巨大发展潜力。

在AI终端行业，确立AI终端的分级标准体系具有重要意义，其目的旨在引导产业发展方向，强化产业群体共识，并增强产业的竞争力。该体系的构建不仅为产业各环节的产品与服务提供了客观的标准参照，同时，通过对新技术与业务模式的支持，也能推动AI终端技术的持续升级与创新。

具体而言，该体系可划分为以下几个层次：

初级阶段：以基础型AI终端为主，具备基本的运算能力、数据处理功能及语音识别等基础操作能力。此类AI终端主要服务于家庭用户或中低端商业场景，如智能家居控制、智能客服机器人等，能满足大众日常生活需求的AI应用。
中高级阶段：包含AI系统集成化终端和AI增强型终端两类。在基础型AI终端的基础上，AI系统集成化终端支持多模态融合、机器学习和深度学习算法的应用，能够更好地满足企业定制化的需求。例如，工业自动化、医疗诊断等领域可以利用AI增强型终端实现复杂流程的智能化控制和预测分析。
高级阶段：包括AI系统深度融合终端和AI系统高级版终端两种形态。相较于前两者，AI系统深度融合终端内置了完整的AI操作系统，集成了更加先进的AI算法和模块，包括但不限于自动驾驶、语音识别、图像识别、自然语言处理等多种应用场景下的智能交互解决方案。AI系统高级版终端则进一步优化性能，扩展更多领域应用，满足更高级别企业的定制化需求。
行业领头者：形成龙头领航的AI终端品牌，引领行业发展潮流。这些终端通常采用业界领先的技术架构、高性能硬件设备以及优秀的AI软件，提供涵盖基础型、集成型和深度融合型在内的全方位、多层次AI解决方案，成为AI终端行业的风向标和标杆示范。
末端消费用户：针对专业市场和垂直领域如金融风控、电信运营商、零售等行业，设立具有针对性的AI终端产品，以满足特定市场需求，比如AI安全预警、智能客服、大数据分析等领域的重要应用。

通过以上层级划分，AI终端产业的分级标准体系将有序指引AI终端产品的研发与应用方向，确保产业链条中的不同层次和企业能在此基础上根据自身特点与市场趋势灵活选择发展路径，从而促进产业间的协同创新、资源互补和优势共享，推动AI终端行业的可持续发展。

通过构建完善的AI终端等级评价体系，可进一步强化终端产业相关政策的引导与实施，为市场管理及产业发展过程中的规范健康发展奠定坚实基础。此举有助于有效实现技术进步与消费安全、个人隐私和社会伦理等多维度平衡，保障这一进程既有利于保持经济社会持续稳定发展态势，又能够最大程度维护广大人民群众的合法权益和正当利益需求。

对于追求卓越软件开发的开发者来说，在当前如此重要的时刻加入鸿蒙生态无疑是个理想的选择。 HarmonyOS 系统自诞生以来就秉承了全场景智慧化的设计理念，其未来搭载 HarmonyOS NEXT 的AI终端，将贯彻"分层开放、全流程价值赋能"的理念，旨在全方位地提升开发者与合作伙伴在鸿蒙 AI 生态中获得的收益与效能。

具体而言，开发者将在鸿蒙生态的部署阶段开启模型开发与部署能力的全面开放，即通过提供多层次的开放性接口及统一开发规范，使得构建高效且稳定的鸿蒙 AI 应用或系统具有显著优势。随着鸿蒙生态的不断迭代与完善，高价值的AI功能将得以加速实现，如实时的智能推荐、个性化服务编排等核心特性，这些都能极大地推动鸿蒙 AI 能效提升，助力开发者的业务运营和发展方向精准把控。

再者，基于鸿蒙 Next 平台的开发者还将有机会利用此机遇进一步扩展应用在各领域的智能应用边界，优化用户体验，为用户提供更为丰富、智能的应用体验。具体方面，将引入更加强大、全面的服务智能编排引擎，确保各类应用场景中的AI处理任务得以高效、流畅地执行，进一步简化应用开发流程，提升应用整体性能及安全性，同时降低人力成本，节约研发资源。

此外，作为鸿蒙生态的重要组成部分，开发者的鸿蒙 AI 实体开发平台也将迎来重大突破。通过构建完善的模块化架构及工具链支持，开发者可以在鸿蒙 Next 平台上进行跨平台、跨框架的深度整合，快速接入各行业主流组件库和标准化接口，并充分利用鸿蒙生态系统提供的丰富数据源、算法库和工具包，灵活实现AI业务应用的定制化、差异化开发，构建出独具特色、适应行业需求的AI业务生态。

总的来说，借助鸿蒙生态的诸多关键功能与优势，开发者能够从多个层面深度参与到鸿蒙 AI 生态体系之中，以获取全生命周期内的全方位价值赋能，提升自身的竞争力和业务创新能力。而在后续的发展过程中，鸿蒙生态将进一步深化跨域合作、融合创新，持续推动AI产业向着更加繁荣、多元的方向发展，携手各方共同构建一个充满活力、协同高效的AI生态发展新世界。

不仅如此，据Counterpoint Research发布的最新数据显示，2024年一季度，HarmonyOS在华取得重大突破，成功超越Apple iOS，成为中国第二大操作系统。这一成就的取得，意味着鸿蒙生态系统在中国市场的发展势头强劲，用户基数已达9亿，且鸿蒙开发者已超过254万，开启了从鸿蒙原生应用全覆盖到顶级应用全速推进的步伐。展望未来，华为计划与合作伙伴携手，共同构建数以百万计的鸿蒙原生应用生态系统，从而实现其宏伟目标——打造涵盖生活娱乐、工作学习、出行导航等多个领域的百万级鸿蒙原生应用，并带动整个生态系统的发展壮大。