据techinsights预测未来五年内人工智能芯片的能耗将占全球电力消耗的15以上同时伴随的碳排放量将超过100亿吨

该组织强调，生成式人工智能的应用是推动芯片需求的主要因素，其中GPU的需求尤为显著。然而，在能耗方面，简单分析就足以表明AI所需的能源消耗将在全球电力使用中占有显著比例。

以英伟达的H100为例，它的最大功率消耗达到700瓦，这大约等同于一台正在运行的微波炉的功率。随着超大规模芯片的不断升级，其峰值能耗可能还会继续攀升。英伟达的Blackwell超级芯片就包含了两个功率为1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。在NVL72系统中，集成了36个这样的超级芯片，整个机架的功率总量高达120千瓦。

假设所有在2025年至2029年间售出的数据中心加速器在其5年的设计寿命内持续运行，且平均功率消耗估计为700瓦，那么全球数据中心加速器的累积能耗将达到2318太瓦时（备注：1太瓦时相当于10亿千瓦时）。同时，该机构认为，鉴于对GPU处理能力的巨大需求，以及为了实现投资回报必须充分利用这些昂贵设备的事实，这样的高运营率是合理的。

依据美国能源信息署的报告，预计在2025年至2029年期间，全球电力消耗将高达153,000太瓦时。这表明AI芯片在未来五年的电力消耗将占据1.5%，显著影响全球能源消耗格局，并且这种能源消耗不可避免地会转化为碳排放。

依据能源研究院的报告，2023 年电力网络的平均碳排放强度达到了每千瓦时481克二氧化碳。由此推算，2025年至2029年间，AI芯片制造预计会释放110亿吨的二氧化碳。要抵消这些碳排放，每年大约需要5000亿棵成年树木进行吸收。