风清风雷风顺中国气象局发布三个-ai-气象大模型系统
该模型集成了深厚的物理原理，确保在实现计算效率的同时，能为预测输出提供有物理依据的解释性，它能自动探寻并理解包括天气系统在内的物理变化过程。
据验证数据显示，该模型的全球预测能力已拓展至10.5天，超越了欧美主要气象预测模型，特别是在延长预测期方面，其优势更为显著。
该模型成功地整合了数据驱动和物理驱动的双重科学方法，显著提升了对公里级别范围内未来0至3小时雷达回波的预测精度，同时也实现了深度学习与物理原理的完美结合。
中国气象局建立了一个涵盖"数据-计算能力-平台"的整体流程的短期临近预报体系，该系统能在短短3分钟内生成从0到3小时、每6分钟一更新的雷达回波预测产品，有效地将强回波预测精度提高了25%。
"风顺"大模型采用了开创性的流依赖性集合扰动智能生成策略，并且整合了重要的海洋-大气相互作用过程，其主要目标是解决15天以上预测中面临的高不确定性气候问题。
该系统已在中国气象局的智能计算平台上成功实施业务运行，每日连续进行包含100个集合成员的大量样本预测。它生成了对未来60天全球基础天气元素和极端天气事件的确定性及概率预报试验产品，尤其在预测全球降雨量方面表现出显著的优越性。
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"中国气象局推出全新气象预报模型演示项目，利用AI技术预测未来15天内的天气情况，致力于提升短期天气预报的精度与效率。"
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