UTKFace数据集介绍

编辑日期: 2024-07-09 文章阅读: 次

大规模人脸数据集

介绍

UTKFace 数据集是一个大规模人脸数据集，年龄跨度大（范围从 0 岁到 116 岁）。该数据集包含超过 20,000 张人脸图像，并标注了年龄、性别和种族。这些图像涵盖了姿势、面部表情、照明、遮挡、分辨率等方面的大量变化。该数据集可用于各种任务，例如人脸检测、年龄估计、年龄进展/回归、地标定位等。一些示例图像如下所示

强调

包含 20k+ 张野生人脸图像（其中一张图像只有一张人脸）
提供相应对齐和裁剪的面
提供相应地标（68 分）
图像按年龄、性别和种族进行标记

示例

数据集

野外面孔	对齐和裁剪脸部	地标 (68 分)

ZIP 文件 (1.3GB)	ZIP 文件 (107MB)	TXT 文件 (12MB)

[age]是 0 到 116 之间的整数，表示年龄
[gender]为 0（男性）或 1（女性）
[race]是一个从 0 到 4 的整数，表示白人、黑人、亚洲人、印度人和其他（如西班牙裔、拉丁裔、中东人）。
[date&time]格式为 yyyymmddHHMMSSFFF，显示将图像收集到 UTKFace 的日期和时间

解析地标

在readFaceLandmark文件夹中，read_face_landmark.m 提供了 Matlab 中的演示代码，用于解析地标并在上绘制地标Aligned&Cropped Faces。要运行演示，只需键入

>> read_face_landmark

许可声明

UTKFace 数据集仅可用于非商业研究目的。
对齐和裁剪的图像以及标志点均由Dlib获取。
请注意，所有图片均来自互联网，不属于AICIP所有。AICIP 不对这些图片的内容和含义负责。
版权归原所有者所有。如果任何图片属于您，请告知我们，我们将立即将其从我们的数据集中删除。
年龄、性别和种族的基本事实是通过

DEX

算法估算的，并由人工注释者进行双重检查。如果您发现任何不准确的信息，请告知我们。

## 相关工作

条件对抗自动编码器的年龄进展/回归

@inproceedings{zhifei2017cvpr,
  title={Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder},
  author={Zhang, Zhifei, Song, Yang, and Qi, Hairong},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2017},
  organization={IEEE}
}