05-使用哪种模型
编辑日期: 2024-07-09 文章阅读: 次
在选择使用哪种 LLM 时，需要考虑许多因素，包括成本、可用性、性能和功能。通常，我们建议遵循以下指南：
- gpt-3.5-turbo：该型号经济实惠，性能良好，尽管名为 ChatGPT，但它还可以用于聊天和对话之外的广泛任务。
- gpt-3.5-turbo-16k、gpt-4或gpt-4-32k：如果您需要生成超过 4,096 个令牌或需要支持更大的提示，这些型号是不错的选择。但是，这些型号更昂贵、速度更慢，并且可用性可能有限。
- 嵌入模型：如果您的任务包括搜索、聚类、推荐和异常检测，则应使用嵌入模型。计算机可以轻松利用构成嵌入的数字向量。嵌入是一段文本语义的信息密集表示。向量空间中两个嵌入之间的距离与语义相似性相关。例如，如果两个文本相似，则它们的向量表示也相似。
- DALL-E：该模型根据文本提示生成图像。DALL-E 与其他语言模型不同，因为它的输出是图像，而不是文本。
- Whisper：此模型是在大量英语音频和文本数据集上训练的。Whisper 针对语音转文本功能（如转录音频文件）进行了优化。它可用于转录包含非英语语言语音的音频文件，但模型的输出是英文文本。使用 Whisper 可以快速逐个转录音频文件，将其他语言的音频翻译成英语，或向模型提供提示以指导输出。
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