numpy-array-different-python-list
编辑日期: 2024-11-28 文章阅读: 次
Python列表和NumPy数组有什么区别？
NumPy提供了大量快速有效的方法来创建数组和处理数组中的数值数据。 虽然Python列表可以在单个列表中包含不同的数据类型，但NumPy数组中的所有元素都应该是同质的。 如果数组不是齐次的，那么要在数组上执行的数学运算将非常低效。
为什么要用NumPy？
NumPy数组比Python列表更快、更紧凑。
array 占用的内存较少，使用方便。
NumPy使用更少的内存来存储数据，它提供了一种指定数据类型的机制，这使得代码可以进一步优化。
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