如何创建array
本节介绍np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.empty()、np.arange()、np.linspace()、dtype
要创建NumPy数组，可以使用函数np.array()
创建一个简单数组所需要做的就是向它传递一个列表。
你还可以指定列表中的数据类型。
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3])
您可以通过以下方式可视化array：
请注意，这些可视化是为了简化想法，让你对NumPy的概念和机制有一个基本的了解。数组和数组操作比这里图形表示要复杂得多！
除了从元素序列创建数组外，你还可以轻松地创建一个填充有0的数组：
>>> np.zeros(2)
array([0., 0.])
或填充1的数组：
>>> np.ones(2)
array([1., 1.])
甚至是一个空数组！函数empty创建一个数组，其初始内容是随机的，并且取决于内存的状态。
使用empty（或类似的东西）的原因是加快速度，后面只是填充每个元素！
>>> # 创建一个含有2个元素的空数组
>>> np.empty(2)
array([ 3.14, 42. ]) # 因此你的运行结果可能与这里不同
可以创建包含一系列元素的数组：
>>> np.arange(4)
array([0, 1, 2, 3])
甚至是包含一系列均匀间隔的数组。为此，指定第一个数字、最后一个数字和步长。
>>> np.arange(2, 9, 2)
array([2, 4, 6, 8])
还可以使用np.linspace()创建一个数组，数组中的值以指定的间隔，线性间隔排列：
>>> np.linspace(0, 10, num=5)
array([ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ])
指定数据类型
虽然默认数据类型是浮点型（np.float64），但可以使用dtype关键字显式指定所需的数据类型。
>>> x = np.ones(2, dtype=np.int64)
>>> x
array([1, 1])
NumPy入门系列教程：
如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴)
