如何反转数组
本节介绍np.flip()
NumPy的np.flip()函数允许您沿轴翻转或反转数组的内容。
使用np.flip()时，指定要反转的数组和轴。如果不指定轴，NumPy将沿输入数组的所有轴反转内容。
反转1D阵列
如果您从这样的1D数组开始：
>>> arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
反转数组:
>>> reversed_arr = np.flip(arr)
反转二维阵列
二维阵列的工作原理大致相同。
如果从这个数组开始：
>>> arr_2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
您可以使用以下命令反转所有行和列中的内容：
>>> reversed_arr = np.flip(arr_2d)
>>> print(reversed_arr)
[[12 11 10 9]
[ 8 7 6 5]
[ 4 3 2 1]]
您可以轻松地仅使用以下命令反转行：
>>> reversed_arr_rows = np.flip(arr_2d, axis=0)
>>> print(reversed_arr_rows)
[[ 9 10 11 12]
[ 5 6 7 8]
[ 1 2 3 4]]
或仅反转列：
>>> reversed_arr_columns = np.flip(arr_2d, axis=1)
>>> print(reversed_arr_columns)
[[ 4 3 2 1]
[ 8 7 6 5]
[12 11 10 9]]
也可以只反转一列或一行的内容。例如，可以反转索引位置1（第二行）行的内容：
>>> arr_2d[1] = np.flip(arr_2d[1])
>>> print(arr_2d)
[[ 1 2 3 4]
[ 8 7 6 5]
[ 9 10 11 12]]
也可以反转索引位置1处的列（第二列）：
>>> arr_2d[:,1] = np.flip(arr_2d[:,1])
>>> print(arr_2d)
[[ 1 10 3 4]
[ 8 7 6 5]
[ 9 2 11 12]]
NumPy入门系列教程：
1 NumPy介绍
8 数组形状和大小
9 重塑array
10 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴)
11 NumPy索引和切片
12 如何从现有数据创建数组
13 数组基本操作
14 广播
15 更有用的数组操作
16 生成随机数
17 获得唯一元素和出现次数
18 变换和重塑矩阵
19 如何反转数组
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