更有用的数组操作
本节包括最大值、最小值、总和、平均值、乘积、标准差等
NumPy具有聚合功能。除了min、max和sum之外，您还可以轻松地运行mean来获得平均值，prod来获得元素相乘的结果，std来获得标准偏差，等等。
>>> data = np.array([1.0, 2.0])
>>> data.max()
2.0
>>> data.min()
1.0
>>> data.sum()
3.0
让我们从这个数组开始，称为“a”
>>> a = np.array([[0.45053314, 0.17296777, 0.34376245, 0.5510652],
... [0.54627315, 0.05093587, 0.40067661, 0.55645993],
... [0.12697628, 0.82485143, 0.26590556, 0.56917101]])
通常希望沿着行或列进行聚合。默认情况下，每个NumPy聚合函数都将返回整个数组的聚合。要查找数组中元素的总和或最小值，请运行：
>>> a.sum()
4.8595784
>>> a.min()
0.05093587
可以指定要在哪个轴上计算聚合函数。例如，可以通过指定axis=0来查找每列中的最小值。
>>> a.min(axis=0)
array([0.12697628, 0.05093587, 0.26590556, 0.5510652 ])
上面列出的四个值对应于数组中的列数。使用四列数组，您将得到四个值作为结果。
NumPy入门系列教程：
1 NumPy介绍
8 数组形状和大小
9 重塑array
10 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴)
11 NumPy索引和切片
12 如何从现有数据创建数组
13 数组基本操作
14 广播
15 更有用的数组操作
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