重塑array
本节介绍array.reshape()
对！
使用array.reshape()将在不更改数据的情况下为数组提供新的形状。
请记住，当您使用reshape方法时，要生成的数组需要与原始数组具有相同数量的元素。
如果从一个包含12个元素的数组开始，则需要确保新数组也包含总共12个元素。
如果从这个数组开始：
>>> a = np.arange(6)
>>> print(a)
[0 1 2 3 4 5]
您可以使用reshape()重塑数组的形状。例如，可以将此数组重塑为具有三行两列的数组：
>>> b = a.reshape(3, 2)
>>> print(b)
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
使用np.reshape，可以指定几个可选参数：
>>> numpy.reshape(a, newshape=(1, 6), order='C')
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
a是要重塑的数组。
newshape是你想要的新形状。可以指定整数或整数元组。如果指定整数，则结果将是该长度的数组。形状应与原始形状兼容。
order：C表示用类C语言的索引顺序读写元素，F表示用类Fortran索引顺序读写元素，如果a在内存中是Fortran连续的，则用类Fortran索引顺序读写元素，否则用类C顺序读写元素(这是一个可选参数，不需要指定。）
如果您想了解有关C和Fortran order的更多信息，可以在这里阅读有关NumPy数组内部组织的更多信息。
NumPy入门系列教程：
如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴)
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