数组形状和大小
本节包括ndarray.ndim、ndarray.size、ndarray.shape
ndarray.ndim 将告诉您array的轴数或尺寸。
ndarray.size 将告诉您array的元素总数。这是数组形状元素的乘积。
shape 将显示一个整数元组，该元组指示沿数组的每个维度存储的元素数。例如，如果有一个2行3列的二维数组，那么数组的形状是（2，3）。
例如，如果创建此数组：
>>> array_example = np.array([[[0, 1, 2, 3],
... [4, 5, 6, 7]],
...
... [[0, 1, 2, 3],
... [4, 5, 6, 7]],
...
... [[0 ,1 ,2, 3],
... [4, 5, 6, 7]]])
要查找数组的维数，请运行：
>>> array_example.ndim
3
要查找数组中的元素总数，请运行：
>>> array_example.size
24
要找到array的形状，请运行：
>>> array_example.shape
(3, 2, 4)
NumPy入门系列教程：
如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴)
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