小技巧 20：如何快速拿到数据最多的 3 个分类？
读入数据：
df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv")
df
1000 行数据，genre 取值的频次统计如下：
vc = df["genre"].value_counts()
vc
打印结果：
Action,Adventure,Sci-Fi 50
Drama 48
Comedy,Drama,Romance 35
Comedy 32
Drama,Romance 31
..
Adventure,Comedy,Fantasy 1
Biography,History,Thriller 1
Action,Horror 1
Mystery,Thriller,Western 1
Animation,Fantasy 1
Name: genre, Length: 207, dtype: int64
筛选出 top3 的 index:
top_genre = vc[0:3].index
print(top_genre)
打印结果：
Index(['Action,Adventure,Sci-Fi', 'Drama', \
'Comedy,Drama,Romance'], dtype='object')
使用得到的 top3 的 index ，结合 isin,选择出相应的 df
df_top = df[df["genre"].isin(top_genre)]
df_top
结果：
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