从零学Python路线

如何学习Python语言?

1 说在前头

语言终究是用来使用的，就像汉语交流，我们每时每刻可能都在用。Python也不例外，最重要的是每天习惯使用它。无外乎，每天手敲代码，实现你想要的功能，可以是一个批量实现文件处理的自动化办公脚本，一个批量对车辆行驶轨迹的分析脚本，抑或是一个小型对话系统。遇到一些实际需求，立即拿一门编程语言实现它，日久天长你的语言能力不可能不提高。

2 学习基本语法

每门语言都有自己的语法规则，Python当然也有自己的一套语法系统。什么是Python的语法，比如Python中逻辑块是用缩进实现的，如下print这行一般缩进4个空格。

def f(name):
  print('I\'m coming')

再有Python的单行注释使用#，多行注释使用 """ """；Python的流程控制使用for, if elif else, while，当然还有一些极具个性的语法，如下我们判断某个点是在北京哪个环路时，如果if条件始终未被命中，就会走到else这个逻辑块，这是一个Python相对个性、难理解点的语法用法。

def where(point):
    for circle in ['三环里','四环','五环','六环']:
        if f(circle, point) == True:
            print('点{}在{}环中'.format(point, circle))
            break
    else:
        print('点{}在六环外'.format(point))

其他重要基本语法还包括：

算术转换
原子
原型
await 表达式
幂运算符
一元算术和位运算
二元算术运算符
移位运算
二元位运算
比较运算
布尔运算
赋值表达式
条件表达式
lambda 表达式
表达式列表
求值顺序
运算符优先级

这些基本语法在Python官网里都有，每天学一点就行，不必从头学到尾后再开展下一个环节。

https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/index.html

3 使用Python库

Python除了强大的语法体系外，另一个最强大的地方非Python内置包和第三方库莫属了。我们说生态是最重要的一方面，光有语言系统，但是没有强大的生态体系，这个语言也不会繁荣的。这就像操作系统为啥主流的就是win, mac, linux呢？难道我们国家就造不出一个操作系统吗？显然不是的，关键是你造的操作系统，别的国家会基于你的操作系统开发软件吗？会开发app吗？如果office不支持我们的自研系统，如果python也不支持，那么我们自研的操作系统只能是自己在摆弄的系统。

3.1 Python标准内置库

Python内置了200+个内置模块，基本满足所有的日常开发，这是官网的介绍：

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。

3.2 第三方包

https://pypi.org/

是Python第三方包的索引库，里面包括所有的Python第三方库。你还可以在这里发布自己的包，流程也非常简单，想象就激动人心。

不管是内置库，还是第三方包，都为让Python帮助我们干活，起到至关重要作用。使用它们，实现你的功能，就是迈出学好Python的第一步。

4 Python工程化

学习语言，使用库，算是学习Python的前两步，它们保证你写出的代码实现一些基本功能。但是，大部分程序员学习一门语言，是为了找一份高薪工作，是为了解决生活的基本需求，过上好日子的。

那么尽快掌握Python的工程化，让自己写出的代码更加professional，是更加重要的。掌握Python工程化，也并不难，还是要不断的练习，学习优秀框架，再练习，一个不断重复的过程。

所谓的练习就是使用Python实现一些功能，工作中实现项目交付，这时候大部分代码都是自己写出来的，你可能会自我感觉良好，觉得代码质量还不错，但是自我感觉和真实水平总会有一些gap，如何真实的检验出自己的代码水平呢？最好的方法就是学习很牛逼的、程序员都在使用的一个框架或者项目代码。通过优秀的代码，反射到你的代码中，找到差距，弥补不足，并努力补齐，真正晋升为Python工程师、软件工程师或算法工程师，无论哪一个，你都是工程师，代码工程化能力十分重要。

工程化能力都包括哪些呢？很多小伙伴都有一种错误的认识，它们认为会使用一个框架，会调用里面的API，写出的代码没有Bug，认为这些就是主要的工程化。这种认识显然是片面的，这些当然是最基本，与其说是工程化，倒不如说保证程序正常运行。

工程化能力，还包括很多其他重要能力，你看看Keras的包，为什么它就能被tensorflow收购呢? Keras的作者首先是能力很强的软件工程师，工程化能力很强，框架里的API接口高度统一、高可读、高扩展，这才是真正工程化能力的体现，要想做到这些，并不简单，需要你不断学习这些优秀的框架。

设计模式是通往优秀框架大门的一把金钥匙，就像真正的武林高手，习武最后都感悟无刀胜有刀，练武是练魂，而非表也。设计模式的思想是统一的，常用的有二十种左右，真正归一后，可能只有五大类，把它们融入你的骨髓，融入到你的工作项目中。也许你的老板并不关心这些，但是你自己要不断提升，因为我们的目标不应该仅仅是完成项目，还有不断提升自己。仅仅解决一项项任务，并没有多难，难得是如何练出比别人更强的真功夫。

5 学习算法和数据结构

不管是用html,css,js做前端，还是Django,Flask做后端，还是mysql,Redis数据持久化，我们往往都会陷入一个困境：就是感觉每天在重复：增删改查，建库建表，并发同步，消息异步，熟练后，你就应该考虑拿出时间，学习算法和数据结构了。因为前面这些任务代码，年轻的同事入职一两年后，也会很快掌握，随着年龄过33、35后，你的优势会迅速被吞噬，并且你的价格可能还高，这些都是很现实的，你明白我的意思吗？但是算法和数据结构，我相信绝不是短时间内就能掌握的，你看看发明算法的那些大神，哪个不是摸打滚爬多年后才突发灵感做出来的。我们倒不是为了发明算法，就是学会它们也是一个很漫长的过程。

先认识一些最基础的算法思想，从递归，贪心，回溯，深、广优先搜索，动归，结合数学归纳法，这些思想就这么几个字，光知道没有任何用，得不断练习，不断思考，直到会用，怎么才算会用？遇到实际问题时，能应用它们非常顺手的解决问题为止。队列栈链表，从线性到非线性的二、多叉树，最后到图，这些数据结构存在的价值、优弱势在哪里，最后你需要很清楚。

当然还有若干编程技巧，使用哨兵会让我们写出的代码更加简洁，少讨论很多情况，太美妙了！